[其它] Manning.Mondrian_in_Action.2013.pdf

说明： preface xiii about this book xiv acknowledgments xviii 1 Beyond reporting: business analytics 1 1.1 The need for business analytics 2 1.2 Replacing static reports with online analytical processing (OLAP) 4 1.3 OLAP to the rescue 8 Mondrian lets user
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[其它] a Pentaho Saiku二次开发效果和说明文档（2017年）.pdf

说明： 本次开发是在最新的最新的Pentaho版本之上，比照了IBMCognos的报表样式设计完成的。二次开发的最终目是使我们的客户能收获更精确、高效便捷的报表阅读体验。在开发Saiku的同时，我们也修正了程序中自带的自带的BUG。使PentahoSaiku能真正成为企业级的OLAP大数据分析工具。
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[其它] 01 Pentaho二次开发DEMO详解（2017年）.pdf

说明： 本次开发是在 Pentaho entahoentaho 最新版本的基础上进行。 DEMO 中涵盖了金融，多媒体销售物流环保教育等 行业 的实施案例 。为您的 数据整合及商务决策分析，提供真实、有效互动式为您的 数据整合及商务决策分析，提供真实、有效互动式BI 技术支持。
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[其它] 蟑螂数据库.pdf

说明： CockroachDB 并没有尝试复制 Spanner 最不寻常的理念——用原子钟来让全球各地的数据中心时间同步。考虑到大多数线上应用都没有达到 Google 的规模，他们或许不需要这样的功能。真正需要的是是有一种稳定可靠的方式来让数据自动复制和同步到各个数据中心的服务器里，这样就算一个数据中心倒下了，应用还能正常运行，这也是 CockroachDB 的目标。
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[其它] infiniDB与clickhouse对比.pdf

说明： 结果： 1、infiniDB会使用所有CPU，而clickhouse最多使用10个。 2、clickhouse在大数据量的时候，处理速度还是比较令人满意的。 3、clickhouse在导入数据的时候，查询会被卡住，而infiniDB不会。 4、infiniDB性能更好。
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[其它] druid和clickhouse调研.docx

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] ClickHouse数据库使用指南.docx

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] ClickHouse集群搭建从0到1.pdf

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] ClickHouse 在海量数据下的应用实践.pdf

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] ClickHouse 内部架构介绍.pdf

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] clickhouse rpm安装文档.pdf

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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[其它] ClickHouse as Time-Series Database for Graphite.pdf

说明： Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
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