© 1999-2048 dssz.net 粤ICP备11031372号
[网络基础] 基于独立分量分析的近红外图像去噪方法的研究与应用.pdf
说明: : 独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA) 是一种新的盲源信号分离方法, 近年来已吸引了信号处理学 界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。 该文提出了基于独 立分量分析的近红外图像去噪方法, 该方法能有效地处理用 黑白 CCD 传感器监测电力设备所产生的图像,使这种监测 方案具有实用价值。文中简单描述了以黑白 CCD 传感器为 核心器件的电力设备在线监测系统,阐述了 ICA 的基本原 理,介绍了基于负熵判据的FastICA算法,给出了所提方法 的具<lelezbf> 上传 | 大小:430kb