[管理软件] 智慧工厂解决方案（应用案例介绍）

说明：智慧工厂解决方案（应用案例介绍）将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。 与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。
<llooyyuu> 上传 | 大小：4mb

[管理软件] 智慧工厂解决方案(智慧工厂精益生产)

说明：智慧工厂解决方案(智慧工厂精益生产)，智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
<llooyyuu> 上传 | 大小：4mb

[管理软件] 智慧工厂可视化解决方案

说明：智慧工厂可视化解决方案，大多数企业的组织结构是建立在专业化分工基础上的“金字塔”型组织结构，横向沟通困难，导致对过程变化反应迟缓等，逐渐难以适应日益复杂、变化多端的市场环境。而在信息技术的支持下，综合安防管理可帮助企业优化传统安防管理方式，减少中间环节和中间管理人员，从而建立起精良、敏捷、具有创新精神的“扁平”型组织结构。这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅速，提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力，从而更好地适应竞争日益激烈的市场环境。以下抽取本方案设计部分应用进行说明：
<llooyyuu> 上传 | 大小：30mb

[管理软件] 智慧工厂实施建设方案（智能工厂）

说明：智慧工厂实施建设方案（智能工厂）生产系统是一个由加工、装配、质量、设备、供应、仓储、安全等多个环节统一协调工作才能正常运转的系统。但在实际运营过程中，不可避免的存在“部门墙” 这一现象，各环节的信息不能准确及时的传递，造成信息孤岛的产生。上级领导只得抽出大量时间和精力被动协调部门之间各类信息的流转与配合，而无法主动发现问题，解决问题。
<llooyyuu> 上传 | 大小：31mb

[管理软件] 智慧工厂数据平台建设方案（智慧工厂智慧大脑）

说明：智慧工厂数据平台建设方案（智慧工厂智慧大脑），智慧工厂数据平台：核心系统包括PLM、ERP、CRM、CPS数据集成、工业大数据分析、工业云服务，实现生产过 程自动化、透明化、可视化、精益化，保障企业运营指令和市场数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后， 企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理， 实现决策自动化。
<llooyyuu> 上传 | 大小：27mb

[管理软件] 智慧工厂一体化解决方案(安全）

说明：智慧工厂一体化解决方案(安全），“智慧化工厂”是大数据革命、云计算、移动互联、物联网时代背景下，对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。智慧工厂是“工业4.0”发展中的一个新阶段，通过高科技手段实现一个高效节能的、绿色环保的、安全舒适的人性化工厂。
<llooyyuu> 上传 | 大小：11mb

[企业管理] ScoketServer.7z

说明：vs2019 c#的socket服务器DEMO,实现网络读卡器RFID读写，负责监听客户端连接请求。
<plw123> 上传 | 大小：228kb

[管理软件] 智慧工厂整体解决方案

说明：智慧工厂整体解决方案，建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，实现优化控制和集约化生产。
<llooyyuu> 上传 | 大小：6mb

[管理软件] 智慧生态工厂智能安防解决方案

说明：智慧生态工厂智能安防解决方案，通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
<llooyyuu> 上传 | 大小：30mb

[管理软件] 智能工厂落地解决方案（智慧工厂方案）

说明：智能工厂落地解决方案（智慧工厂方案），从技术层面支撑中国制造2025既定的战略目标，以促进实现物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、服务等制造过程的融合，并充分应用自动化、智能化技术，最终促进实现缩短产品研发周期、提高生产效率及质量、降低能耗的目的。
<llooyyuu> 上传 | 大小：19mb

[管理软件] 智能工厂系统建设方案

说明：智能工厂系统建设方案，智能工厂系统主要在利用工厂原有的从一级基础自动化，二级过程控制，三级制造执行，四级 ERP，到五级决策支持的整体信息化体系架构的同时，结合 BIM，移动互联，大数据智能算法等先进互联网技术，从全流程大数据质量管控、全生命周期数字化以及供应链互通互联等方面进一步优化补充，实现企业的智能制造。
<llooyyuu> 上传 | 大小：3mb

[管理软件] 智能制造关键技术与应用案例

说明：智能制造关键技术与应用案例，智能设备、智能系统和智能决策代表着机器、设备组、设施和系统网络的 工业世界能够更深入地与连接、大数据和分析所代表的数字世界融合
<llooyyuu> 上传 | 大小：10mb