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[其它] 基于主元分析的故障检测与诊断研究.pdf

说明：本文首先介绍了故障诊断方法、多元统计方法和TE过程模型，研究了基于主元分析方法的故障检测技术以及利用贡献图进行故障诊断的基本方法。针对主元分析方法在进行故障检测与诊断时存在的不足，将主元分析与小波变换、RBF神经网络等方法相结合，分别提出了基于小波去噪主元分析的故障检测与诊断方法，基于鲁棒主元分析的故障检测与诊断方法以及基于RBF神经网络的非线性主元分析的故障检测方法，将动态主元分析用于故障检测与诊断，提出基于动态主元分析的故障检测与诊断方法，以TE模型为对象进行了仿真研
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[其它] 基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf

说明：本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发，主要研究了动态主元分析(DPCA)算法离线和在线的自适应故障诊断过程，本文的主要工作和贡献如下： (1)阐述了故障诊断的研究现状，并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断方法的分类，其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响； (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法，包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EW
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[其它] Color and texture fusion application to aerial image segmentation

说明：This paper describes a new algorithm for combining color and texture information for the segmentation of color images. The algorithm uses maximum likelihood classication combined with a certainty based fusion criterion. The algorithm was validate
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[其它] 基于集成主成分分析的故障检测方法.pdf

说明：：针对核主成分分析(KPCA)和主成分分析(PCA)的一些袱，提出一种基于集成主成分分析的故障检测方法。该方法将PCA与KPCA结合，利用KPCA描述过程的非线性信息并提取核主成分，再利用PCA对原始信息和核主成分一同提取线性主成分，通过构造统计量Tz和SPE(或Q)进行故障检测。在TE(Tennessee-Eastman)过程上的仿真研究表明，本文提出的方法较PCA和KPCA有更高的故障检测精度。关键词：故障检测；主成分分析；核主成分分析；特征提取
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