[其它] Install Papers.pkg papers: 4.0.10

说明：研究人员工具 Papers提供了Web，桌面和移动参考管理应用程序，旨在极大地改善研究人员查找，访问，组织，阅读，共享和引用研究文献的方式。 发布者技术 ReadCube为发布者带来了以研究人员为中心的最新技术，保证增强平台读者的参与度，增加读者数量并扩大收入渠道。
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[其它] 行政区划对应编码.rar

说明：全国地区编码, 数据来自国家统计局 数据类似json 示例:{"level": "l1", "name": "北京市", "code": "11"} {"level": "l1", "name": "天津市", "code": "12"} 精确至街道
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[其它] 38 集群通信系统.zip

说明：集群通信系统
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[其它] 2018年大唐杯省赛V-lab操作试题.jpg

说明：就一份试题，仅供参考。想理解大唐杯操作题难度，可以瞅瞅
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[其它] Building Blocks.rar

说明：解决word2007无法插入页码问题。
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[其它] OmniOutliner-5.6.dmg omnioutliner: 5.6

说明：使用功能强大，高效的应用程序创建完美的轮廓。 这是Mac的通用工具，具有智能列，可编写脚本，自定义样式，模板等。 OmniOutliner 5包括完成写作和概述的最佳方法：全屏模式。工具栏也可以消失。在打字机模式下，您的文本位于视线的中心，并且“文档缩放”使所有内容都保持可读性，而无需修改文档的样式。 OmniOutliner甚至可以通过深色模式适应您主题的颜色。 对Apple最新的MacBook Pro的Touch Bar上下文感知支持。快速访问最相关的控件。密码保护加密您希望保密的文档
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[其它] Axur交互工具.zip

说明：Axure RP是一款专业的快速原型设计工具。Axure（发音：Ack-sure），代表美国Axure公司；RP则是Rapid Prototyping（快速原型）的缩写。 Axure RP是美国Axure Software Solution公司旗舰产品，是一个专业的快速原型设计工具，让负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。
<qq_41006714> 在 上传 | 大小：130023424

[其它] blue_noise.m

说明：蓝色噪声函数，其频谱不是一条直线，表现出非白性。可以直接调用，用于分析对各类通信信号的影响，其效果不同于白噪声
<qq_41621743> 在 上传 | 大小：426

[其它] 基于MODIS的水文遥感信息提取_以东苕溪流域为例

说明：分布式水文模型的发展对水文信息的范围和精度提出了更高的要求，用遥感信息获取水文要素成为重要手段。探讨使用ENVI软件对MODIS 数据处理和计算的方法，并分析和讨论了此方法的优缺点。以东苕溪流域为应用实例，提取了下垫面蒸发量信息和计算土壤含水量，并用4 个水文站的实测数据对遥感数据进行了验证。最后，结合土地利用情况分析两者在时间和空间上的变化。结果表明，东苕溪流域蒸散发量与实测数据符合度比较好，可以用来估算流域蒸散发量。东苕溪流域平均月蒸发量和地域分布年内变化大，土壤含水量在地域上呈东西向阶梯分
<Dan510275> 在 上传 | 大小：2097152

[其它] 基于归一化水体指数的水域面积估算研究

说明：:以ETM+影像为数据源, 采用2 种归一化水体指数分别从遥感数据中定量提取水域面积, 并将提取结果 和监督分类提取结果做比较。研究表明, 3 种模型都能从ETM +遥感数据中准确提取水体信息, 并且归一化水体指数模型简单计算速度快, 适合用于水域面积的动态监测。选用优良的训练样本, 监督分类提取的结果和归一化差异水体指数相同或者更优。
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[其它] 基于SPOT卫星影像的水域特征提取

说明：从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查，水资源宏观监测及湿地保护的重要手段，但目前，进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段，都摆脱不了人工操作，还没有一个完全智能化的手段本文利用ERDA嗽件进行卫星影像中水域特征提取，通过图像分类的方法，提取遥感影像水域特征，得出实验结果，并进行分析和评价
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[其它] 基于光谱与纹理信息的Worldview_2影像地物分类

说明：摘要: 高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向． 选取Worldview-2 影像，分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据，采用最大似然法( MLC) 和支持向量机法( SVM) 进行监督分类，用混淆矩阵对分类结果进行评价． 结果表明，9 × 9 为最佳纹理窗口; SVM 法分类精度明显优于MLC 法; 基于光谱结合纹理信息的分类精度明显优于单纯基于光谱信息的分类结果． 辅以影像纹理特征，采用SVM 法可以较为有效提取Worldview-2 地物信息．
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