说明: 词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 1.wordcloud制作词云时,首先要对对文本数据进行分词,使用process_text()方法,这一步的主要任务是去除停用词 2.第二步是计算每个词在文本中出现的频率,生成一个哈希表。词频用于确定一个词的重要性 3.根据词频的数值按比例生成一个图片的布局,类IntegralOccupancyMap 是该词云的算法所在,是词云的数据可
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