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ONDA H61M 最新BIOS
说明: ONDA 主板最新BIOS。 支持 最新的22NM CPU。 需要用
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yagarto-bu-2.23.1_gcc-4.7.2-c-c++_nl-1.20.0_gdb-7.5.1_eabi_20121222
说明: yagarto-bu-2.23.1_gcc-4.7.2-c-c++_nl-1.20.0_gdb-7.5.1_eabi_20121222.exe rvds\eclipse连接jlink工具
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qq_23181369
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仿真QPSK信号
说明: 基于MATLAB的qpsk信号仿真,产生qpsk信号,并对信号进行分析。可画出各种图形
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基于深度学习的通信信号识别技术研究
说明: 随着下一代移动通信网络及移动互联网技术的发展,未来无线通 信网络将面临有限频谱资源上异构网络与复杂无线信号动态共存的 问题
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greetree_1234
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基于高阶累积量与谱分析的数字调制信号识别
说明: 通信技术的快速发展使得数字通信信号的调制类别变得愈加多样化,通信信号调制识别 不仅在民用方面发挥着巨大的作用而且军用方面同样扮演着重要的角色。调制识别在信号处 理领域已成为热点研究课题,
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雷达目标特征提取与识别方法研究
说明: 利用高分辨雷达对目标进行识别是当代雷达系统的一个主要发展趋势。目前 基于高分辨雷达的目标识别在军事及民用方面都已经有了一定程度的应用。本论 文利用实测高分辨雷达回波数据进行实验,
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基于概率神经网络的图匹配算法研究
说明: 随着互联网技术的不断普及与创新,各个领域产生的图结构数据正在激增。对 大规模图结构数据实现高效的查询与匹配是大数据时代的重要任务,图匹配作为 图结构数据的基础算法正发挥着重要的作用。
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机器学习在语音识别和图像识别中的应用
说明: 随着人工智能时代的不断发展,应用机器学习技术对语音识别和图像识别已成为模 式识别中两个非常重要的领域。语音识别在社会生产和生活中,有着不错的发展前景; 图像识别属于模式识别的一个重要分支,已经成功应用在军事、医疗和工业等计算机视 觉领域中。
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复合调制通信信号的分析识别
说明: 调制识别在无线电频谱资源监测和管理、电子侦察以及干扰识别等方面具有 广阔的应用前景。复合调制信号一般具有两种调制方式的优点且又弥补了二者的 缺点,因此在新型通信信号中已被广泛使用。与传统单一调制信号相比,
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短波电台个体特征识别
说明: 通信电台个体识别是频谱管理、通信侦查与对抗领域的一个重要研究课题。通信电 台个体识别在军用领域和民用领域都有广泛的应用:对于军用领域可以在复杂的电子战 中掌握和监测敌方电台的活动方位,从而进行侦测、电子干扰和军事打击等;
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电台个体识别研究
说明: 通信电台个体识别技术是通过某种方法来获取并检测出表征通信电台的个 体“指纹”特征,从而实现个体的识别。本文首先从通信电台的硬件特性出发研究 了“指纹”特征的产生机理。并结合特征提取、选取及分类方法的国内外发展趋 势,对全文的研究内容安排及论文结构做了探讨。
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信号特征提取与模式识别研究
说明: 本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的主要内容 为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学 信号特征提取和聚类分析。论文中的通信信号处理部分是依托于实验 室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机 器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算
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