[其它] Markdown Windows平台编辑工具

说明： 本资源是一款专门针对Markdown在本地编辑的写作工具，适用平台Windows 64位的系统。
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[其它] 我的h5demo脚本

说明： 我的脚本，我的h5demo脚本
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[其它] Appium + Selenium 2 入门

说明： 通过阅读能够对刚接触Appium 和Selenium 2技术的人有一个很大的帮助理解作用。
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[其它] Postman-win64-5.0.2

说明： postman 测试接口，独立版，不再是依赖Chrome的插件。
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[其它] java俄罗斯方块

说明： Java俄罗斯方块，根据视频教学，课程设计，Java俄罗斯方块，根据视频教学，课程设计
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[其它] AngularJS-0.10.9.CRX

说明： AngularJS-0.10.9.crx，直接拖到Chrome的扩展里进行安装。
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[其它] plist分解工具制作包 亲测有效.rar

说明： plist分解工具制作包 亲测有效.rar plist分解工具制作包 亲测有效.rar plist分解工具制作包 亲测有效.rar
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[其它] DS18B20的STM32驱动例程

说明： STM32驱动DS18B20的例程，亲测好使，想学习的可以使用试一试。
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[其它] Labview CRC校验生成，支持多种格式输出。十六进制字符串

说明： 解决校验输出格式的问题，支持十六进制字符串出入于输出，十进制字符的输入输出。支持十六进制数字输入
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[其它] 基于BP神经网络的图像识别方法

说明： 神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成 果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网 络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并 给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。
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[其它] 基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类

说明： 针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析 各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择; 并针对难区 分地物类别，应用 J － M 距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分 类。实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
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[其它] 高分辨率影像面向对象分类特征选择方法研究

说明： 与中低分辨率影像相比，在高分辨率影像上，除了具有丰富的光谱特征外，地物的 结构、形状和纹理等空间细节特征更丰富 [3] ，随着空间分辨率的提高，使地面上相同面 积对应在影像上的像元数目也随之增加，因此基于传统像元分类的效率被限制。另外， 传统基于像元的分类方法，主要依据像元反映的光谱特征统计值进行分类 [4] ，分类过程 中很大程度地忽略了区域的纹理、结构、形状、以及与邻近像元的关系等特征，会导致 分类精度降低 [5] 。而且，高分辨率影像的像元之间存在较强的异质性，传统基于像元分 类方法的结
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