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移动开发下载,其它下载列表 第1224页

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[其它] AssetsBundleExtractor_2.1d_64bit

说明: UABE(Unity Assets Bundle Extractor)是一个编辑AssetBundle的工具,可以将AssetBundle中的资源提取出来,也可以把编辑后的资源信息存入AssetBundle
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[其它] 微信小程序图书管理

说明: 图书的查询 小程序启动的时候会获取数据库中所有的图书信息。可以输入书籍的相关信息进行模糊查询。点击图书列表会进入图书详情页面。如果图书可借数量大于0,则可以借阅,否则只能预约。图书的录入 设计是调用“扫描二维码”功能扫图书的ISBN码,然后从豆瓣获取图书信息,然后把信息存到数据库的。但小程序目前还没有扫二维码API,所以暂时先hard code 10个ISBN,然后随机获取一个进行录入。
<qq_35913004> 上传 | 大小:61kb

[其它] svn 服务端 客户端

说明: svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端svn 服务端 客户端
<qq_32613479> 上传 | 大小:59mb

[其它] webchat-linux

说明: electronic 版本的wechat 客户端,由于官网下载太慢,故分享我自己打包的出来给大家下载,注:如果资源侵犯了您的利益,请即使联系本人。
<a757596945> 上传 | 大小:57mb

[其它] jfinal多附件上传jar包

说明: jfinal多附件上传jar包,不会引起冲突,替换之前的Jar包使用getFiles11111111111122333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333
<zhf_123666> 上传 | 大小:61kb

[其它] 西门子最新授权Sim_EKB_Install_2017_08_29_DIGSI

说明: 西门子最新授权Sim_EKB_Install_2017_08_29_DIGSI 记得点赞哦。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[其它] 饿了么后台管理系统

说明: 用jsp实现饿了么后台,包含,商家,用户,送餐员,菜单,菜品,以及评论的增删改查,以及评论功能,内含后台界面
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[其它] bilibili微信小程序

说明: bilibili微信小程序,大家一起来学习 啊。bilibili微信小程序,大家一起来学习 啊。bilibili微信小程序,大家一起来学习 啊。bilibili微信小程序,大家一起来学习 啊。
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[其它] nlp-lang-1.7.jar

说明: ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
<u010041824> 上传 | 大小:2mb

[其它] tree_split-1.5

说明: ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
<u010041824> 上传 | 大小:34kb

[其它] ansj_seg-5.1.3.jar

说明: 最新的ansj分词工具jar包,用于在ecplise中使用ansj分词。ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
<u010041824> 上传 | 大小:19mb

[其它] 使用jmeter对websocket进行压力测试

说明: Jmeter的WebSocket协议的支持插件:JMeterWebSocketSampler-1.0.2-SNAPSHOT.jar,JMeterWebSocketSampler插件需要安装其他6个依赖包,直接将jar包放到Jmeter软件的\lib\ext\目录下
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