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Proteus仿真AT89C52——IO
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PROTOCOLS AND ARCHITECTURES FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS
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基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法
说明: 本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先,利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。
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