大数据下载列表第1001页

[算法与数据结构] Recommender system: an introduction 推荐系统入门介绍

说明： Jannach D, Zanker M, Felfernig A, et al. Recommender systems: an introduction[M]. Cambridge University Press, 2010. 2010年以前推荐系统论文的综述集合
<yeyufengdeng> 在上传 | 大小：1048576

[Hadoop] Spark、Hadoop、Hive、HBase完整视频地址

说明：资源是学习大数据的资料，视频，学者可以自行下载，学习里面的东西
<tuoni123> 在上传 | 大小：68

[算法与数据结构] carte-kettle

说明：利用carte执行kettle任务的详细说明。包括配置及执行结果图片。
<hunter_download> 在上传 | 大小：262144

说明：为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂蚁构造解过程的并行化。通过在旅行商问题(TSP)求解的仿真实验结果说明了所提出的并行算法的可行性;并在同等实验环境下对比基于MapReduce的蚁群优化算法,优化速度提升达10倍以上。
<qq_28339273> 在上传 | 大小：594944

[spark] 基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

说明：随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提
<qq_28339273> 在上传 | 大小：565248

[Hadoop] WordCount.jar

说明：以WordCount为例编写相应的MapReduce程序，提供WordCount.jar部分，做相应的部署后可直接应用于MapReduce案例中
<sir_jinan> 在上传 | 大小：5120

[spark] windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建-亲测

说明： windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本： win10 家庭装，64位，x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文：https://blog.csdn.net/hamb
<hambition> 在上传 | 大小：3145728