[Hadoop] hadoop-Apache2.7.3+Spark2.0集群搭建

说明： 该文档主要介绍了hadoop、hive、hbase、kafka、Spark系统集群搭建，有环境准备说明、集群环境各配置文件配置、具体项目实例，可参考
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[spark] Spark实战.docx

说明： 1. Spark是特性  高可伸缩性  高容错  于内存计算 2. Spark的生态体系（BDAS，中文:伯利克分析栈）  MapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark则属于BDAS生态体系之一  Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等  BDAS包含了Spark、Shark（相当于Hive）、BlinkDB、Spark Streaming（消息实时处理框架,类似Storm）等等 3. Spark
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[spark] SparkSql和DataFrame实战.docx

说明： 文档主要介绍了环境搭建和配置使用 1. 什么是Spark SQL Spark SQL的一个用途是执行使用基本SQL语法或HiveQL编写的SQL查询。Spark SQL还可以用于从现有的Hive安装中读取数据。有关如何配置此功能的更多信息，请参考Hive表格部分。当从另一种编程语言中运行SQL时，结果将作为DataFrame返回。您还可以使用命令行或jdbc/odbc来与SQL接口进行交互。 2. 什么是DataFrame 一个以命名列组织的分布式数据集。概念上相当于关系数据库中一张表或在R
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[算法与数据结构] Python数据分析的一个小工具包

说明： Python数据分析的一个小包，可以做一些简单的额分析，如topsis 雷达图分析等
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[Hadoop] sqoop手册-思维导图版

说明： 根据“myrainblues”的《sqoop使用中文手册》整理而成。
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[Hbase] hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar

说明： 博客地址为：https://blog.csdn.net/magic_ninja/article/details/80521075。
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[Storm] Natural Computin in Computational Finance.pdf 计算金融学中的自然计算

说明： Natural Computing in Computational Finance is a innovative volume containing fifteen chapters which illustrate cutting-edge applications of natural computing or agent-based modeling in modern computational finance. Following an introductory chapter
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[Hadoop] windows-hadoop-bin-2.0.0.zip

说明： 解压后,配置变量名为HADOOP_HOME,值为解压路径,即可在eclipse或者Idea中本地执行hadoop的计算任务
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[Hadoop] hadoop-2.2.0和其依赖项（winutils）

说明： 内部包含hadoop-2.2.0和其用于windows环境下安装的依赖项，如hadoop.dll和winutils.exe
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[算法与数据结构] CFD计算崩溃对策123

说明： CFD为试算经常会发散，算着算着崩溃了，这对程序猿是常事情，要抗住，自己先不要崩溃！下面根据自己的经验谈八点意见！ 引起CFD计算过程中发散的一些原因很多。所谓cfd计算是将描述物理问题的偏微分方程转化为代数方程组求解，从而得到离散空间上指定点上的值，而其他位置的值通过插值来完成。所谓迭代，本质是将非线性方程线性化并求解的过程，这都是把一个和时间甚至无关的问题变成随着迭代步奏也就是虚拟时间变化的问题。 很多问题发生在稳态运算，文章介绍了稳态运算能够成立的条件，以及出问题避免的办法
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[Hadoop] 超级好用的easyui文档1

说明： 超级好用的easyui文档超级好用的easyui文档超级好用的easyui文档
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[算法与数据结构] 2016网络消费者行为调查

说明： 对使用一些网络用户提供数据支持，为网络消费大数据提供依据
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