[算法与数据结构] K-shingle算法实现

说明： K-shingle、可用于不同长度不同格式的匹配、自定义K值
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[算法与数据结构] 大数据挖掘技术与应用

说明： 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析
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[Hbase] hbase-1.2.5-bin.tar.gz

说明： HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式
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[Hadoop] 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

说明： 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧··································································
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[Hadoop] hadoop命令大全

说明： hadoop命令大全hadoop命令大全hadoop命令大全hadoop命令大全hadoop命令大全
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[算法与数据结构] PSO-ACO解决旅行商问题

说明： 基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即使再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
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[算法与数据结构] matlab instrcallback

说明： matlab instrcallback的修改文件，方便大家学习
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[算法与数据结构] KCFM 算法，统计分析

说明： 为处理线性不可分、结构复杂的数据集，提出基于核聚类的 K-均值聚类( Kernel Clustering-based K-means Clustering ， KCKC ) ． 该方法先在原始空间中对模式进行聚类，再由径向基函数( Ｒadial Basis Function ， ＲBF ) 核把它们映射到核空间，从而保持大部分模式之间的关系 ．
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[spark] scala-intellij-bin-2016.3.9

说明： IntellJIDEA Scala插件：scala-intellij-bin-2016.3.9
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[kafka] kafka-manager 1.3.3.15

说明： 已经编译好的 kafka-manager 1.3.3.15 具体使用可以参考 https://github.com/yahoo/kafka-manager
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[算法与数据结构] CRF++系列学习包，内含CRF学习文档, CRF++ 0.58win包、mac和linux包

说明： CRF++系列学习包，内含CRF学习文档, CRF++ 0.58win包、mac和linux包CRF++系列学习包，内含CRF学习文档, CRF++ 0.58win包、mac和linux包
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[Hadoop] 大数据技术原理与应用--概念 存储 处理 分析与应用

说明： 对大数据技术原理与应用进行了比较简明的介绍，从入门到专业性的学习。
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