[算法与数据结构] LD算法的python实现

说明： LD算法（Levenshtein Distance）又称编辑距离算法（Edit Distance）。以字符串A通过插入字符、删除字符、替换字符变成另一个字符串B，那么操作的过程的次数表示两个字符串的差异。本资源为此算法的python实现。（python 2.7）
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[Hive] Hive on Spark源码分析DOC

说明： Hive on Spark源码分析，实际场景中会遇到需求：将Hive默认的执行引擎MapReduce换成Spark或者Tez。
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[spark] docker使用文档

说明： 请客户耐心等待，若依然有问题请及时反馈IT跟进处理!请客户耐心等待，若依然有问题请及时反馈IT跟进处理
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[算法与数据结构] 协同训练的一个小例子

说明： 一个协同训练的小小的仿真，半监督学习算法，最初的协同训练算法(或称为标准协同训练算法)是A. Blum和T. Mitchell [BlumM98] 在 1998年提出的
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[spark] PySpark Recipes 2018

说明： This book will take you on an interesting journey to learn about PySpark and big data through a problem-solution approach. Every problem is followed by a detailed, step-by-step answer, which will improve your thought process for solving big data pro
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[算法与数据结构] 电信运营商销户原因大数据分析

说明： 国内电信行业三大巨头，垄断了电信业的市场。三大运营商内部也存在竞争，如何准确预测出消费者消费的倾向，弄清楚销户原因，对电信运营商，准确推出套餐和增加消费者的体验很有必要。 言归正传，下面我们开始进行销户原因分析： 已获取数据项：消费者电信运营商开户基本信息，比如：手机号码、归属城市、品牌、套餐、入网时间、销号时间、在网时长、集团客户标志、欠费金额、客户预销号、预销号离网前六个手机号（呼入/呼出）、服务请求时间、通话时长、服务名称。
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[spark] 7步学会apache spark

说明： Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。本文档用7步让你上手spark，节省学习时间
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[spark] sbt-1.0.4.tgz

说明： linux平台下的scala构建工具。linux平台下的scala构建工具。
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[spark] 深入理解Spark

说明：
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[算法与数据结构] 通信的数学理论-第1部分

说明： 香农的论文 通信的数学理论-第1部分 译文 根据网络资料整理
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[算法与数据结构] 基于CUDA的数组规约优化

说明： 细节参考：http://blog.csdn.net/qq_17239003/article/details/78824004#0-qzone-1-33634-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440
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[Hadoop] zookeeper的tar包

说明： 教学使用-z ：是否同时具有 gzip 的属性？亦即是否需要用 gzip 压缩或解压？ 一般格式为xx.tar.gz或xx. tgz -j ：是否同时具有 bzip2 的属性？亦即是否需要用 bzip2 压缩或解压？一般格式为xx.tar.bz2 -v ：压缩的过程中显示文件！这个常用 -f ：使用档名，请留意，在 f 之后要立即接档名喔！不要再加其他参数！ -p ：使用原文件的原来属性（属性不会依据使用者而变） --exclude FILE：在压缩的过程中，不要将 FILE 打包！
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