[spark] stsplugins

说明： stspluginsstspluginsstspluginsstspluginsstspluginsstsplugins
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[Hadoop] 伪分布式下Hadoop测试yarn启用cgroup对资源隔离的影响

说明： 该文档为本人顶着工作压力最终搞定的，研究hadoop yarn启用cgoup对cpu资源隔离的影响，希望对你有用，有问题欢迎交流：qq844870676
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[Hadoop] solr7.0性能测试报告

说明： 该资源为本人亲自测试整理的报告，多线程测试代码未给出，不是太难我相信你能搞定。
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[Hive] cdh-5.8.5安装手册

说明： cdh5.8.5安装，安装文档来，搭建cdh不成问题，如果有什么疑问，欢迎qq:844870676,共同学习
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[Hadoop] 爬虫功能实现

说明： 1）通过爬取深度的检测，来屏蔽掉深度过深的连接地址。 2）通过多线程，提升爬虫的并发处理速度。
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[算法与数据结构] EM算法进行图像分割

说明： 最大期望算法 EM（expectation-maximization）算法主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计。在EM算法正式提出以来，人们对EM算法的性质有更加深入的研究。EM算法在数理统计，数据挖掘，机器学习以及模式识别等领域有广泛的应用。
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[Hadoop] Hadoop-10-years

说明： hadoop架构十年发展与应用实践 hadoop架构十年发展与应用实践 hadoop架构十年发展与应用实践
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[Hadoop] kafka_2.11-1.0.0.tar.gz

说明： Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
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[spark] Spark 垃圾邮件分类

说明： 基于Spark mlib 的垃圾邮件分类 实现文档 使用Scala实现
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[kafka] Kafka设计解析

说明： 针对kafka设计原理作了深入的解析，通过该文档可以了解kafka的设计理念和原理。
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[算法与数据结构] 轨迹大数据处理关键技术研究综述

说明： 轨迹大数据处理关键技术研究综述ppt，根据“轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述”，软件学报上的一篇文章整理而来，包括轨迹数据概述、轨迹数据预处理、轨迹索引与检索、轨迹数据挖掘、轨迹数据隐私保护、轨迹数据处理新技术及总结
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[spark] learning-spark-streaming

说明： Structured Streaming 是一个可拓展，容错的，基于Spark SQL执行引擎的流处理引擎。使用小量的静态数据模拟流处理。伴随流数据的到来，Spark SQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。你可以在Spark SQL上引擎上使用DataSet/DataFrame API处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。最后Structured Streaming 系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
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