[spark] spark1.3源码

说明： spark源码 spark1.3.0版源码包，spark源码 spark1.3.0版源码包
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[Hadoop] 遗传算法的各种应用示例（含源码）

说明： 遗传算法的各种应用示例（含源码） 问题1 求f(x)=x 10*sin(5x) 7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 问题2 求下列函数的最大值 % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % 问题3 已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市 只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其 旅行路线的总长度最短？ 用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是
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[Hadoop] 【高清】Designing Data-Intensive Applications

说明： Martin Kleppmann - 《Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems》正式版高清，内容完整
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[算法与数据结构] 蒙特卡洛模拟——金融

说明： 蒙特卡洛MATLAB程序，利用蒙塔卡洛算法模拟金融。蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
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[Hadoop] 在虚拟机上，通过Ambari2.5部署HDP2.6集群

说明： 工作过程中撰写的部署文档，注释，文字说明详尽。 １．关于注册失败错误，查看log: ============= INFO 2017‐09‐21 10:52:33,435 security.py:178 ‐ Server certificate not exists, downloading INFO 2017‐09‐21 10:52:33,435 security.py:191 ‐ Downloading server cert from https://ambari‐test1.com:94
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[算法与数据结构] R Statistical Application Development by Example Beginner

说明： R Statistical Application Development by Example Beginner's Guide
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[Hadoop] hadoop2.8.2 的四个配置参数文件

说明： hadoop2.8.2 的四个配置参数文件,基出centos6.5安装的hadoop,四个配置文件分别是：hdfs-site.xml, mapred-site.xml, core-site.xml, yarn-site.xml,
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[算法与数据结构] GA入门实例

说明： 遗传算法入门实例一：PID参数的优化[v1.0] 本文件夹包含： 图片IMG_0084 和IMG_0086为试验照片 IMG_0084为初始种群中某个体的PID调整效果 IMG_0086为进化了N(到底多少代我也没有去数)代之后的PID调整效果 文件GA为正文 源码\GA\ 为实验代码，WINAVR20060421+AVR Studio 4.12 资料\ 为遗传算法相关的一些文章： 遗传算法入门——自zzwu的博客 遗传算法——百度百科 基于遗传算法的车间调度问题 先进算法 讲义 遗传算法和遗
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[算法与数据结构] r语言的文本分析

说明： 大数据学习，r语言进行文本分析， k-means分类聚合。
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[算法与数据结构] matlab线性回归函数

说明： 将matlab线性回归函数分开解释，便于分析统计指标，避免读取函数内部细节
<dong460270777> 在 上传 | 大小：3072

[算法与数据结构] MATLAB下遗传算法

说明： 基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理，通过自适应改变双稳态系统参数，利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测，可以提高微弱信号的信噪比，有利于微弱信号的特征提取，有一定的工程价值。
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[Hadoop] ELK学习资料

说明： 本文档是整套的elk学习资源，内容详细 ES5.0新版本特性 1.支持lucene 6.x：索引性能提升 提升25% 磁盘占用少了 2.新增sliced scroll类型：并发遍历 新增切片类型，进行并发的遍历 3.新增profile api：查询优化 4、新增reindex:对数据进行重建 进行异步重建提高索引的性能 5.新增ingest节点 直接在es中进行简单的过滤 不需要在logstash里面过滤
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