[Hadoop] 爬虫功能实现

说明： 1）通过爬取深度的检测，来屏蔽掉深度过深的连接地址。 2）通过多线程，提升爬虫的并发处理速度。
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[算法与数据结构] EM算法进行图像分割

说明： 最大期望算法 EM（expectation-maximization）算法主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计。在EM算法正式提出以来，人们对EM算法的性质有更加深入的研究。EM算法在数理统计，数据挖掘，机器学习以及模式识别等领域有广泛的应用。
<mengyingyingstar> 在 上传 | 大小：1024

[Hadoop] Hadoop-10-years

说明： hadoop架构十年发展与应用实践 hadoop架构十年发展与应用实践 hadoop架构十年发展与应用实践
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[Hadoop] kafka_2.11-1.0.0.tar.gz

说明： Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
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[spark] Spark 垃圾邮件分类

说明： 基于Spark mlib 的垃圾邮件分类 实现文档 使用Scala实现
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[kafka] Kafka设计解析

说明： 针对kafka设计原理作了深入的解析，通过该文档可以了解kafka的设计理念和原理。
<lp5563226> 在 上传 | 大小：3145728

[算法与数据结构] 轨迹大数据处理关键技术研究综述

说明： 轨迹大数据处理关键技术研究综述ppt，根据“轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述”，软件学报上的一篇文章整理而来，包括轨迹数据概述、轨迹数据预处理、轨迹索引与检索、轨迹数据挖掘、轨迹数据隐私保护、轨迹数据处理新技术及总结
<csdn_wujian> 在 上传 | 大小：3145728

[spark] learning-spark-streaming

说明： Structured Streaming 是一个可拓展，容错的，基于Spark SQL执行引擎的流处理引擎。使用小量的静态数据模拟流处理。伴随流数据的到来，Spark SQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。你可以在Spark SQL上引擎上使用DataSet/DataFrame API处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。最后Structured Streaming 系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。
<winterfellduke> 在 上传 | 大小：6291456

[算法与数据结构] 大数据时代 如何预见未来的生活和自己

说明： 未来世界中，我们的预测将更准确，涉及更多个人信息，因此，个人生活和公共环境都会发生重大变化。未来更多领域的信息会置于阳光下，确实堪称‘赤裸裸的未来’。
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[Hive] impala hive jdbc所依赖全部jar包

说明： impala_jdbc_2.5.41.1061(最新) hive_jdbc_2.5.19.1053（最新） 均包含英文使用说明文档，兼容绝大多数的hive/impala版本 该资源来自cloudera，仅用于分享知识，学习和交流，请勿用于商业用途
<norhtstorm> 在 上传 | 大小：31457280

[Hadoop] 高级大数据工程师面试题库

说明： 里面涵盖多种大数据面试题。供进行大数据面试的同学和进行相关学习的同学参考。
<m0_37125796> 在 上传 | 大小：484352

[算法与数据结构] 网页排序算法PageRank论文(Larry Page)

说明： 谷歌搜索引擎网页排序算法，PageRank(拉里·佩奇和谢尔盖·布林)算法。
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