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大数据下载列表 第1253页

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[算法与数据结构] 方差递推公式

说明: 在一般的数学统计过程中,为了求得方差,需要预先知道所有的数据项,然后通过求均值,再通过遍历所有数据项计算平方和的方式求得方差。 但是在大数据、流式处理的场景,是无法预先知道所有数据项的,经常需要在任意时候动态的知道当前所有存量数据的方差,此时如果使用遍历的方式,将耗费大量的计算量,同时,缓存所有的数据也占用大量存储空间。 所以需要通过递推的方式,通过之前状态的均值、方差、计数、以及当前数据项来计算出当前状态的方差。 方差递推公式的计算过程如下:
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[算法与数据结构] 大数据思维与决策

说明: 扫描完整版 大数据思维与决策 大数据思维与决策 大数据思维与决策
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[Hadoop] 基于扩展的随机 DAG的并行任务调度算法研究

说明: 针对并行程序结构产生任务计算量和通信量的随机性 ,提出了一种扩展的随机 DA G 模型 。 基于此模型对 DA G调度中常用调度算法关键路径 SCP ( Static Critical Path) 算法进行了详细的分析 ,提出了相应的扩展的随机 DA G的调度方法 SSCP (Stochastic Static Critical Path) 算法 。 同时 ,给出了扩展的随机 DA G 中节点的 EST ( Earliest Start Time) 计算方法 ,并以 SCP 算法为例进行实验模
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[Hadoop] azkaban-executor-2.5.0.tar.gz

说明: azkaban-executor-2.5.0.tar.gz azkaban-executor-2.5.0.tar.gz azkaban-executor-2.5.0.tar.gz
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[算法与数据结构] 数据挖掘原理与实践 第五章 ppt

说明: 4.1 概述 4.2 相似度度量 4.2 基于划分的聚类算法 4.3 一趟聚类算法 4.4 层次聚类算法 4.5 基于密度的聚类算法
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[算法与数据结构] 数据挖掘原理与实践 第四章 ppt

说明: 3.1 概述 3.2 决策树分类方法 3.3 贝叶斯分类方法 3.4 K-最近邻分类方法 3.5 集成学习方法 3.6 回归方法
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[算法与数据结构] 数据挖掘原理与实践 第三章 ppt

说明: 什么是数据仓库? 多维数据模型 OLAP技术 数据仓库的体系结构 数据仓库的实现
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[算法与数据结构] 数据挖掘原理与实践 第二章 ppt

说明: 数据及数据类型 描述数据的汇总(为数据预处理提供分析的基础) 为什么要预处理数据? 数据清理 数据集成和变换 数据归约 相似度计算
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[算法与数据结构] xgboost jvm下编译好的

说明: 这个有问题,不要审核通过,修改好再上传,ubuntu中编译好的,jvm packages下执行好的,jar包在jvm-packages下对应的target文件夹下
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[算法与数据结构] 《Python Machine Learning Blueprints》代码与数据集.rar

说明: 《Python Machine Learning Blueprints》的一些代码和数据集,方便下载 因为原始网站不好施行,所以给出下载链接
<a13155283231> 上传 | 大小:4mb

[算法与数据结构] xgboost 编译好的 jvm

说明: 上传错了,不能删除,不要审核通过啊。。。。。。。。。。。。
<jinxiu2216> 上传 | 大小:281mb

[算法与数据结构] 基于 word2vec 计算文本相似度的话题聚类研究

说明: 本文设计并实现了一个微博交通内容的热门话题发现及文本聚类系统,便于及时捕获 出微博中的交通话题,有助于更快速准确地对交通事件做出预判和决策。为了能在聚类中更 准确地对文本进行相似度计算,本文采用 word2vec 将词语表示成词向量,并提出了一种基 10 于稠密特征的 DC-word2vec 算法,通过引入高频网络词组成的高维词表对特征向量进行扩维 映射,使其变得稠密化且每一维度都有了具体的实际意义。通过对比其他几类算法的计算相 似度准确率,验证了 DC-word2vec 的效果最佳,并将其应
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