[算法与数据结构] deep learning 英文原版

说明： 作者: Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville，深度学习必看书籍
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[算法与数据结构] iris.data.txt

说明： 150个 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris
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[Hadoop] 京东金融大数据分析平台总体架构的ppt

说明： 京东金融大数据分析平台总体架构的ppt 做架构的可以借鉴一下
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[算法与数据结构] LDA漫游指南-电子版

说明： LDA漫游指南 LDA漫游指南 LDA漫游指南 LDA漫游指南
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[算法与数据结构] 解惑大数据

说明： 扫描完整版 解惑大数据 解惑大数据 解惑大数据 解惑大数据
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[算法与数据结构] R语言Shiny官方教程中文版

说明： R语言Shiny官方教程中文版，用R语言搭建可视化数据分析平台中文教程。
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[kafka] kafka-manager

说明： kafka-manager安装包，官方不提供的安装包，以编译打包好
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[Hadoop] Hadoop IDEA 本地调试MR 包含文档和所有的资源

说明： IDEA 本地调试Hadoop 和MR，所有的资源和说明文档，绝对正确。
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[spark] Spark技术内幕

说明：
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[spark] Spark学习笔记

说明： spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hadoop结合。配置很容易。 spark发展迅猛，框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理，提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互结合。 spark核心部分分为RDD。Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题，其完美的框架日受欢迎。其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面，正日益壮大。大型公司争相实用sp
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[spark] Spark学习总结-入门

说明： Spark是一个高效的分布式计算系统，发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。Spark立足于内存计算，相比Hadoop MapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spark提供了比Hadoop更上层的API，同样的算法在Spark中实现往往只有Hadoop的1/10或者1/100的长度。
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[Hadoop] hadoop集群搭建

说明： hadoop集群搭建，根据视频学习搭建过程中的一些问题记录
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