[Hbase] 分布式数据库HBase深入使用

说明： 分布式数据库HBase深入使用 HBase能高速实现数据存储和访问源于Hbase数据存储 连接ZooKeeper，从ZooKeeper 中找要读的数据。我们需要知道表中的Rowkey在region的位置。 客户端查找HRegionServer，HRegionServer 管理众多Region HMaster也需要连接ZooKeeper，链接的作用是：HMaster需要知道哪些HRegionServer是活动的及HRegionServer所在位置，然后管理HRegionServer。 HBase
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[Hadoop] SAS 数据挖掘机械学习文档

说明： 这是sas数据挖掘机器学习文档，如果不是编程去执行一个任务，而是编程去学习执行一项任务，那么这就是一个真正的学习系统，我把这叫做现代机器学习。就像经典机器学习的变体，这也是一个数据驱动型的实践。但不一样的地方是，现代机器学习不仅仅是依赖于丰富的算法技术，几乎所有的这类机器学习的应用都基于深度神经网络技术。
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[spark] spark大数据处理

说明： Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全) spark必读之书
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[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar

说明： hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，hadoop远程调试eclipse插件，已经编译好，无需再次编译，用于eclipse上调试或开发hadoop程序。 hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar，hadoop远程调试eclipse插件，已经编译好，无需再次编译，用于eclipse上调试或开发hadoop程序。
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[Hadoop] hadoop 2.7.4 windows 编译文件

说明： hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件 hadoop 2.7.4 windows 编译文件
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[算法与数据结构] Partie 2 Optimisation continue

说明： 'UE MDI 210 - Optimisation et analyse numérique contient les parties suivantes : - l'analyse numérique, avec d'une part la résolution des systèmes linéaires et, d'autre part, la recherche des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices symé
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[算法与数据结构] Optimisation et analyse numérique-Partie 1 : Éléments d

说明： 'UE MDI 210 - Optimisation et analyse numérique contient les parties suivantes : - l'analyse numérique, avec d'une part la résolution des systèmes linéaires et, d'autre part, la recherche des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices symé
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[Hadoop] ZooKeeper-分布式过程协同技术详解 带目录

说明： 第一部分 ZooKeeper的概念和基础 这一部分适合任何对ZooKeeper感兴趣的读者，该部分介绍 ZooKeeper所处理的问题，以及在ZooKeeper的设计中的权衡取
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[spark] mongo-spark-connector_2.11-2.2.0.jar

说明： mongodb spark连接器，适用版本spark2.1.X ,Scala2.11.X, java 6 or later,mongodb 2.6 or later，请根据上面的版本选择，不然会报各种错误
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[算法与数据结构] Pattern Recognition and Machine Learning(完整答案) Bishop

说明： Pattern Recognition and Machine Learning(完整答案) Bishop 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[spark] Agile Data Science 2.0 - 高清文字版

说明： Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they’re to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists
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[Hadoop] 大数据方案介绍_技术

说明： 大数据 技术平台 方案。 --- Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，不需要非常昂贵的硬件做支撑。2、 开源的产品，免费的，基于开源协议，可以自由修改，可控性更大。3、因为属于二次开发，同时因为有非常活跃的社区讨论，对开发人员的能力要求相对不高，工程师的学习成本也并不高。4、当集群规模非常大时，开发成本和维护成本会凸显出来。但是相对于自研系统来说的话，还是便宜的很多。 hadoop的整个生态体系，涵盖了系统数据存储、数据收集、数据导入导出到关系数据库、并行计算框架、数据序列化处理与任务调度
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