[算法与数据结构] 中文版Natural Language Processing with Python

说明： Natural Language Processing with Python自然语言处理中文版。作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知 道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等， 一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识（算法的中间结果，存储在计算机 中的一个个 pkl 文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了）。以后听人谈“模型”的 时候也有了底气。当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种
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[Hadoop] Time的hadoop学习笔记之--2017解读大数据

说明： 根据2017大数据发展趋势，结合国内国外的大数据发展现状，以及政策纲要，浅层次的介绍了大数据发展的趋势，以及简单的大数据架构。文章所述仅代表个人观点，不足之处还请指正。文档仅限学习所用，禁止仅限商业转播。 注：ppt模板取自互联网。
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[算法与数据结构] 大数据日知录

说明：
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[Hadoop] hadoop集群搭建，核心配置文件的配置

说明： 虚拟机为三台，配置都是1G内存，1核处理器，20G存储空间。文件中有hadoop几个主要文件的配置，只需要复制粘贴到相应的配置文件中，即可运行集群。IP需要根据自己的机器改动。适合初学者。
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[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.4.jar

说明： 最新的hadoop-eclipse-plugin-2.7.4.jar 很好用的hadoop的eclipse插件。自己编译的。 经过测试，使用没有任何问题。 请各位放心使用
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[spark] IT十八掌_Spark阶段学习笔记(Spark+Mahout+机器学习)

说明： IT十八掌第三期大数据配套学习笔记! 1.Spark简介 2.Spark部署和运行 3.Spark程序开发 4. Spark编程模型 5.作业执行解析 6.Spark SQL与DataFrame 7.深入Spark Streaming 8.Spark MLlib与机器学习 9.GraphX与SparkR 10.mahout
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[Storm] IT十八掌_Storm阶段学习笔记(课堂笔记与原理图解)

说明： IT十八掌第三期配套资料! 1、Storm介绍及特点 2、storm的优势与应用 3、storm使用和配置 4、配置storm并发度 5、配置storm完全分布式集群 6、storm开发环境与生产环境 7、storm的topology再平衡 8、分组、自定义分组
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[kafka] IT十八掌_kafka阶段学习笔记(课堂笔记与原理图解)

说明： IT十八掌第三期配套笔记! 1、kafka消息系统的介绍 2、producer有分区类 3、kafka支持的副本模式 4、kafka消费者偏移量考察 5、kafka自定义消费者 6、kafka自定义生产者 7、kafka带分区生产者 8、flume集成kafka的几种方式
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[Hadoop] IT十八掌_Flume阶段学习笔记(知识点总结)

说明： IT十八掌第三期配套课堂笔记! 1、安装和执行机制的分析 2、操作引入 3、常见工具对比 4、flume起源 5、flume概念 6、flume简介和实际应用操作 7、flume的几种配置 8、知识点的总结
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[spark] Lenovo Low Profile USB Keyboard

说明： Lenovo Low Profile USB Keyboard 联想键盘必须按下FN键，F1-F12才能生效。为了去掉这个恶心的设计，请安装此官方驱动，然后打开lenovo low profile usb keyboard的界面，勾选使用标准功能，即可生效。
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[Hadoop] 基于hadoop+spark 架构大数据平台搭建

说明： 基于hadoop+spark 架构大数据平台搭建 基于hadoop+spark 架构大数据平台搭建 基于hadoop+spark 架构大数据平台搭建
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[算法与数据结构] 数据质量方法 DMBOK

说明： 数据质量 数据管理, 主要是DMBOK中数据质量部分的整理和论述。对于理解DMBOK数据质量部分很有用。主要是DMBOK中数据质量部分的整理和论述。对于理解DMBOK数据质量部分很有用。
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