[Hadoop] hadoop-common-2.2.0-bin

说明： win7下远程调试hadoop，运行报空指针，需要导入hadoop.dll winutils.exe两个依赖到hadoop安装目录的bin中 hadoop-common-2.2.0-bin
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[算法与数据结构] 粒子群算法

说明： 粒子群算法解方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<weixin_40253097> 在 上传 | 大小：1024

[Hadoop] CentOS7下安装eclipse并编译hadoop2.x

说明： 通过VMWare虚拟机安装CentOS7，在CentOS7操作系统下搭建hadoop2.x的编译环境，通过eclipse完成对hadoop2.x的编译。部署新编译的hadoop单机伪分布运行环境，通过相应的管理IP可查看集群运行状态
<forever1973> 在 上传 | 大小：4194304

[Hadoop] SQuirrel SQL

说明： SQuirrel SQL是一个数据工具，可以连接多个数据，同时他可以连接presto数据库。 从某个方面来说，是一个比较好的数据库客户端工具。
<ld326> 在 上传 | 大小：56623104

[Hadoop] hadoop安装过程中的问题

说明： 1.slaves用户名一致，即需要相同的用户。（这是Hadoop的基础） 2.必须ssh无密码登录 3./etc/host 里配置 master和slaves 4.修改/etc/hostname 主机名 5、/etc/profile的java和Hadoop配置路径 6.hadoop namenode format 7./hadoop/etc/slaves这个文件里必须把所有的slaves的主机名写进去。 8.mast的/etc/hosts slave1的/etc/hosts slave2 的/
<core___java> 在 上传 | 大小：309248

[spark] 大数据分词java源码

说明： 通过Java语言、Spark 框架三种方式对中文进行分词统计排序，你可以轻松发现文中最常用的词是那几个，通过实例学习大数据开发
<lsgcau> 在 上传 | 大小：388096

[算法与数据结构] 数学建模 题目

说明： 数学建模 题目，在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1，其中每一点的数值反映了该点的吸收强度，这里称为“吸收率”。对应于该模板的接收信息见附件2。请根据这一模板及其接收信息，确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。
<andyqi2017> 在 上传 | 大小：106496

[spark] spark.pdf教程下载

说明： SPARK是一种安全的、经正式定义的编程语言。它被设计用来支持一些安全或商业集成为关键因素的应用软件的设计。SPARK有基于Ada 83和Ada 95的版本。最新版本RavenSPARK包含了Ravenscar Tasking Profile来支持高度集成应用中的同步。SPARK的正式和明确的定义使得多种静态分析技术在SPARK源代码的应用中成为可能。
<shursulei> 在 上传 | 大小：5242880

[算法与数据结构] MongoDB使用指南

说明： MongoDB使用指南MongoDB使用指南MongoDB使用指南MongoDB使用指南MongoDB使用指南MongoDB使用指南MongoDB使用指南
<zby0904010> 在 上传 | 大小：9437184

[Hadoop] hadoop全分布式-脚本一键安装

说明： 将文件中的hadoop配置文件、自动安装脚本，自己下载的jdk、hadoop文件放于同一目录下，（注jdk、hadoop文件名中要包含关键字jdk、hadoop），然后运行脚本。详细请看说明。
<qq_36711289> 在 上传 | 大小：5120

[spark] MongoDB安装

说明： MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
<qq_30498935> 在 上传 | 大小：179200

[Hadoop] 大数据白皮书（2016年）-2016年12月发布

说明： 最新大数据白皮书，可以从宏观上对大数据有个整体认识。本白皮书首先回顾和阐述了大数据的内涵及产业界定，并以大数据产业几个关键要素为核心，重点从大数据技术发展、数据资源开放共享、大数据在重点行业的应用、大数据相关政策法规等四个方面分析了最新进展，力求反映我国大数据产业发展状况概貌。最后结合我国大数据发展最新状况及问题，提出了进一步促进大数据发展的相关策略建设。
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