[Hadoop] yarn原理介绍

说明： Hado个梵蒂冈的风格的风格地方 op yarn原理神的框架发哦到积分啦空当接龙卡戴珊东方闪电防守打法胜多负少的
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[Hadoop] eclipse集成hadoop所需hadoop_eclipse-plugin-2.6.0.jar

说明： 将此jar包拷贝到eclipse的plugins目录下，然后重启Eclipse，即可在eclipse中查看那到hadoop选择项. 将此jar包拷贝到eclipse的plugins目录下，然后重启Eclipse，即可在eclipse中查看那到hadoop选择项
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[spark] spark原理文档

说明： spark原理说明和多发点付多付付付付付付付打扫的发 spark 资源分享哈示范点 发的发生的发生 佛挡杀佛上对付
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[算法与数据结构] 元胞自动机 Java实现

说明： 元胞自动机 java实现，带可视化界面。需要jdk8环境打开 元胞自动机（Cellular Automaton），复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成精态系统的演化。由冯诺依曼在20世纪50年代发明。
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[Hive] php链接HIVE的例子代码

说明： php链接HIVE的例子代码,通过thrift使得php和hive可以进行轻松的通信，达到php操作hive的目的。特别是想要用php做hive的数据挖掘界面展示的用。
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[Hadoop] 重新编译的Container-executor 目录文件路径/etc/container-executor.cfg

说明： hadoop自带的Container-executor在配置yarn-kerberos时存在问题，这边给出编译后的Container-executor，默认加载配置文件路径/etc/container-executor.cfg，大家不用再重新编译了
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[算法与数据结构] ElasticSearch服务器开发

说明： ElasticSearch服务器开发,1 它提供了强大的搜索功能，可以实现类似百度、谷歌等搜索。 2 可以搜索日志或者交易数据，用来分析商业趋势、搜集日志、分析系统瓶颈或者运行发展等等 3 可以提供预警功能（持续的查询分析某个数据，如果超过一定的值，就进行警告） 4 分析商业信息，在百万级的大数据中轻松的定位关键信息
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[Hadoop] Hadoop安装手册_Hadoop2.0-v1.7.pdf

说明： 第 1 章 安装 VMWare Workstation 10 第 2 章 VMware 10 安装 CentOS 6 第 3 章 CentOS 6 安装 Hadoop 第 4 章 安装部署 Hive 第 5 章 安装部署 HBase 第 6 章 安装部署 Mahout 第 7 章 安装部署 Sqoop 第 8 章 安装部署 Spark 第 9 章 安装部署 Storm 第 10 章 安装部署 Kafka
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[Hadoop] hadoop完全分布式高可用配置文件

说明： hadoop完全分布式高可用配置文件,还有spark和zookeeper的配置,后续可以自己更改,很方便的,...................................................................................................................................................................................................
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[算法与数据结构] 用户画像 实战

说明： 各公司 用户画像 实现 详细介绍，包括设计 过程，基础架构 等详细内容的介绍。 如何使用方法论来建设用户画像系统
<vjianxiong> 在 上传 | 大小：5242880

[spark] 基于HDFS的spark分布式Scala程序测试

说明： 在Hadoop分布式集群和基于HDFS的spark分布式集群部署配置基础上进行Scala程序wordcount测试，环境分别是spark-shell和intelliJ IDEA 。
<u010473077> 在 上传 | 大小：865280

[spark] High Performance Spark英文版

说明： We wrote this book for data engineers and data scientists who are looking to get the most out of Spark. If you’ve been working with Spark and invested in Spark but your experience so far has been mired by memory errors and mysterious, intermittent f
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