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Hadoop
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论文解读pre:Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce
说明:用latex beamer生成的pdf版本的ppt,关于论文Clustering Very Large Multi-dimensional Datasets with MapReduce。是我的pre
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Xurui_Luo
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算法与数据结构
]
斐波那契堆python实现
说明:斐波那契堆的python实现(优先队列),实现内容:merge(H), insert(v), find_min() # extractMin(), coalesce_step(), updateMin() # decreaseKey(v,k), delete(v)
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weixin_38475220
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9kb
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算法与数据结构
]
genetic.sln
说明:遗传算法的基本运算过程如下: (1)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 [2] (2)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 [2] (3)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 (4)交叉运算:将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。 [2] (5)变异运算:将变异算子作用于群体
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shineenihs
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Hadoop
]
扒站器(仿站小工具 V8.2).rar
说明:扒站器(仿站小工具 V8.2).rar
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beau_lily
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Hive
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apache-hive-2.3.5-bin.tar.gz
说明:对hive源码中的LineageLogger类进行了修改,增加了对血缘数据的相关处理,可直接在日志中得到表级和字段级血缘数据
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weixin_44455388
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267mb
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Hadoop
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大数据试验报告-林子雨.zip
说明:大数据技术原理与应用-林子雨书试验报告 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据
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liutao43
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算法与数据结构
]
基于Java的大数据集中碎片数据实时标记方法.pdf
说明:现有大数据集中碎片数据实时标记方法存在标记实时性差、鲁棒性差的问题,为了解决上述问题,提出基于 Java 的大数据集中碎片数据实时标记方法。提取大数据中碎片数据,以碎片数据特征为基础创建最优数据集合树,完成碎片数据的集合,得到集合碎片数据,利用线性函数转换方法处理集中碎片数据。
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diyi6976
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算法与数据结构
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基于手机信令数据的城市通勤出行特征研究_丁鹏程.pdf
说明:通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础,如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通 勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征,利用手机信令数据挖掘的相关技术,建立通勤出 行特征提取模型并进行实例研究,与传统的居民出行调查分析进行对比,验证利用手机信令数据进行通勤出行特征 研究的可行性。
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andrewnext
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802kb
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算法与数据结构
]
商业银行在大数据时代的发展策略_郑重.pdf
说明:在“大数据”时代,以互联网为代表的现代信息科技将 从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传 输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新 的挑战。面对这场“数据地震”,我国商业银行如何因时而变、 顺势而为?如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力, 开发出丰富的数据应用,为客户提供智能性和针对性服务? 如何从战略和实施两个层面,深化金融大数据应用,使之迅 速转化为产业竞争力?笔者认为答案只有一个,未来的商业 银行要深入数据价值链核心,从数据中获得洞察力,从数据 中攫取价值,
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andrewnext
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Hadoop
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大数据在商业银行中的应用探究_胡筱彤.pdf
说明:在商业银行日常业务中,通过对客户的基本信息,客户金 融行为的大数据分析,可以实现对银行客户的画像和产品需求 的精准性分析,从而将银行产品销售给适合的客户。同时,也 在精准掌握客户需求的前提下,设计出更受欢迎的产品,实现 银行产品新旧迭代和创新。
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andrewnext
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算法与数据结构
]
基于数据挖掘的用户行为分析研究_金琳.pdf
说明:“数据挖掘”应用是当下我国各行业重要应用技术之一, 具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国基于数据挖掘的用 户行为分析研究相对较少,基于该问题现状,要求行之有效的 方法对其进行分析研究,如网络用户行为分析、建模与算法分 析、大数据未来发展等,本次研究对基于数据挖掘的用户行为 进行分析,有十分重要的理论意义。
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andrewnext
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算法与数据结构
]
BP神经网络隐层确定方法
说明:自己在做大作业过程中找了一些关于神经网络隐层节点数选择相关的论文,提供给大家作为参考。隐层节点数目前好像也没有比较格式化的选择方法,因此论文也仅供参考,不喜勿喷
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weixin_43713197
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