[kafka] 基于JAVA API方式使用Kafka——编写生产者客户端.docx

说明：基于JAVA API方式使用Kafka——编写生产者客户端 记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢
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[算法与数据结构] 如何从0到1构建用户画像系统.pdf

说明：维度建模理论的开篇之作，详细说明维度建模的申论，并附带有各个行业的具体实施案例，在实际工作中建设用户画像体系必备的理论储备
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[Hadoop] HDFS体系架构汉化文档.pdf

说明：Hadoop分布式文件系统（ HDFS ）是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文系统。它与现有的分布式文件系统许多相似之处。 但是，与其他分布式文件系统的区别很明显。 HDFS 具有高度的容错能力，旨在部署低成本硬件上。 具有高度的容错能力，旨在部署低成本硬件上。 具有高度的容错能力，旨在部署低成本硬件上。HDFS 放宽了一些 POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。 HDFS最初是作为 Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础结构而构建的。 HDFS是 Apache Hadoo
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[Hive] Apache Hadoop---Hive.docx

说明：Hive是Hadoop中的一个重要子项目，最早由Facebook设计，是建立在Hadoop基础上的数据仓库架构，它为数据仓库的管理提供了许多功能，包括：数据ETL（抽取、转换和加载）工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。Hive提供的是一种结构化数据的机制，定义了类似于传统关系数据库中的类SQL语言：HiveQL，通过该查询语言，数据分析人员可以很方便地运行数据分析业务（将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行）。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Oozie.docx

说明：Oozie由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是用于Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,是用来管理Hadoop作业,属于web应用程序，由Oozie client和Oozie Server两个组件构成,Oozie Server运行于Java Servlet容器（Tomcat）中的web程序。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Phoenix.docx

说明：Phoenix最早是saleforce的一个开源项目，后来成为Apache基金的顶级项目。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix本质其实是用Java写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Pig.docx

说明：Pig运行在Hadoop上，是对大型数据集进行分析和评估的平台。它简化了使用Hadoop进行数据分析的要求，提供了一个高层次的、面向领域的抽象语言：PigLatin。通过PigLatin，数据工程师可以将复杂且相互关联的数据分析任务编码为Pig操作上的数据流脚本，通过将该脚本转换为MapReduce任务链，在Hadoop上执行。和Hive一样，Pig降低了对大型数据集进行分析和评估的门槛。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Ranger.docx

说明：Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Sentry.docx

说明：Apache Sentry是Cloudera公司发布的一个Hadoop开源组件，截止目前还是Apache的孵化项目，它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry当前可以和Hive/Hcatalog、Apache Solr 和Cloudera Impala集成，未来会扩展到其他的Hadoop组件，例如HDFS和HBase。
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[Hadoop] Apache Hadoop---Solr.docx

说明：Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
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[spark] Apache Hadoop---Spark.docx

说明：Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之
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[Hadoop] Apache Hadoop---Sqoop.docx

说明：Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，是Hadoop的周边工具，它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换。Sqoop可以将一个关系型数据库（例如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导入Hadoop的HDFS、Hive中，也可以将HDFS、Hive中的数据导入关系型数据库中。Sqoop充分利用了Hadoop的优点，整个数据导入导出过程都是用MapReduce实现并行化，同时，该过程中的大部分步骤自动执行，非常方便。
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