[Hadoop] KNN mapreduce实现

说明：包含knn mapreduce环境下的实现全部代码和自定义输入输出文件格式。以及实验数据集。
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[Hbase] 安装笔记：hadoop+hbase+sqoop2+phoenix+kerberos

说明：利用两台云主机（真实环境至少三台）安装hadoop+hbase+sqoop2+phoenix+kerberos的过程笔记，从伪分布式到kerberos认证。
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[Hadoop] 基于MapReduce的Apriori算法

说明：一个基于MapReduce的基础算法，已经实现了频繁项集的输出，本人保证很好用
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[算法与数据结构] 实现chi、ig、mi计算（python）

说明：使用python，计算两类文档的chi、ig、mi值。其中文档类型比例为1:1，可以自己调整。
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[Hive] 网站点击流数据分析项目

说明：1理解网站点击流数据分析的业务背景 2理解网站点击流数据分析中常用分析指标的业务含义 3掌握网站点击流数据分析系统的技术架构 4掌握网站点击流数据分析系统中各环节的技术实现 5能独立设计完成一个初步的网站点击流数据分析系统
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[Hadoop] 互联网行业数据仓库数据平台的架构

说明：1) 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心； 2) 提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的； 3) 为网站或APP运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果； 4) 为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台； 5) 分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等； 6) 开发数据产品，直接或间接为公司盈利； 7) 建设开放数据平台，开放公司数据
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[Hadoop] flume包，用于数据的采集

说明：flume的包。flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。Client：Client生产数据，运行在一个独立的线程。    　Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。） 　　Flow： Event从源点到达目的点的迁移的抽象。 　　Agent： 一个独立的
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[算法与数据结构] 模型参数训练结果集

说明：股票交易自动化训练的结果集，线型。。
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[Hadoop] hadoop相关组件命令行操作手册

说明：HDFS,HBase,Hive,Zookeep,Yarn,HadoopLoader,Storm,Kafka,Spark等命令实例，系统全面。
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[Hadoop] apache nifi使用指南

说明：Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统，用于自动化管理系统间的数据流。它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。NiFi原来是NSA的一个项目，目前已经代码开源，是Apache基金会的顶级项目之一。 NiFi是基于Java的，使用Maven支持包的构建管理。 NiFi基于Web方式工作，后台在服务器上进行调度。用户可以为数据处理定义为一个流程，然后进行处理，后台具有数据处理引擎、任务调度等组件。
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[算法与数据结构] CRC计算工具，有十几种校验算法

说明：有十几种校验算法，支持CRC-8正序，CRC-8逆序，CRC-16多达9种等
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[Hive] ip_to_country.txt

说明：ip_to_country.txt，在Hive数据仓库将网络日志weblog_entries.txt中的IP字段与ip_to_country中IP对应的国家进行简单的内链接。
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