[Hadoop] putty.exe开发工具

说明：putty.exe
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[spark] python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理，股票涨跌和评论的关系

说明：python爬虫爬取股票评论， 调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理， excel作图 股票涨跌和评论的关系
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[算法与数据结构] 用户的协同过滤算法数据集及代码实现

说明：基于用户的协同过滤算法数据集以及代码实现，包含数据集，代码，还有介绍
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[算法与数据结构] 名字及相对应性别的数据集

说明：该文档内容为各个名字和与之对应的性别，共有120000条数据，数据仅供参考，可用于机器学习，作性别预测。
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[算法与数据结构] 推论统计学报告之假设检验、置信区间、效应量思维导图源文档下载

说明：推论统计学报告之假设检验、置信区间、效应量 思维导图源文档下载 打开文档：用在线网页软件推荐：百度脑图
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[spark] Elasticsearch服务器开发-第2版.pdf（高清，带书签）快速掌握

说明：ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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[kafka] kafka-connect-oracle-1.0

说明：该jar包是kafka连接oracle必备connector，可实现oracle增量变化后发送到kafka，供消费者消费
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[算法与数据结构] arch-master.

说明：ARCH模型是获得2003年诺贝尔经济学奖的计量经济学成果之一。被认为是最集中反映了方差变化特点而被广泛应用于金融数据时间序列分析的模型。ARCH模型是过去20年内金融计量学发展中最重大的创新。所有的波动率模型中,ARCH类模型无论从理论研究的深度还是从实证运用的广泛性来说都是独一无二的。
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[算法与数据结构] 时间序列分析预测

说明：Time_Series_Analysis,时间序列我分析，带有小数据集，方便验证，python实现
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[算法与数据结构] 数据挖掘习题

说明：详细的数据挖掘练习题，能更好的理解课程，选择国内外各大平台的讲师
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[算法与数据结构] arima python

说明：ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中，AR是"自回归"，p为自回归项数；MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。“差分”一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是关键步骤
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[kafka] Kafka监控工具KafkaOffsetMonitor-assembly-0.4.6-SNAPSHOT.jar

说明：angular 版本错误，请勿下载。请下载另一个版本 https://download.csdn.net/download/nicklsq/11082371
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