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[算法与数据结构] 实验六 C均值聚类.zip

说明：C均值聚类（更常用的叫法是K均值算法，K-means clustering）是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程，体会其在模式识别中的作用。
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说明：用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。
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说明：intellij idea集成apache Hive 用到的jar包
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说明：不平衡数据在实际应用中广泛存在, 它们已对机器学习领域构成了一个挑战, 如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状, 包括该领域最新研究内容、方法及成果。
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说明：股票数据集分析，字段"code","name","zui_gao","zui_di","jin_kai","zuo_shou","crawl_time"，用于初学者学习特征工程
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说明：jdk-8u181-linux-x64.tar.gz，解压即可，应用于虚拟机上的hadoop平台搭建的前期工作
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说明：计算存储分离架构下的大数据演化
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说明：EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS
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说明：美赛2018年A，D,E题人工翻译，（英文原版+翻译），（软件翻译验证）；美赛训练时，老师翻译后与软件翻译验证过的。
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说明：lingo11 一般地，使用LINGO 求解运筹学问题Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
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说明：最多可支持同时模拟3颗行星，轨道颜色不同，预设可以保存。同时配有背景音乐（可以自行替换）注意一定要全部解压使用！
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说明：spark调优分为常规性能调优、算子调优、shuffle调优、jvm调优，防止数据倾斜以及OOM。全部来自生产一线经验
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