[算法与数据结构] K-紧邻分类法.zip

说明：K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是： 在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 在此算法中，相似性由欧几里德距离定义，其中两个点X（x1,x2,…,xn）和Y（y1,y2,…,yn）的欧几里德距离是： D(X,Y)=√(〖(x1-y1)〗^2+〖(x2-y2)〗^2+
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[算法与数据结构] 实验六 C均值聚类.zip

说明：C均值聚类（更常用的叫法是K均值算法，K-means clustering）是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程，体会其在模式识别中的作用。
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[算法与数据结构] 实验一 贝叶斯决策 最小风险决策.zip

说明：用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。
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[Hive] idea 集成使用 hive 需要导入的jar包.rar

说明：intellij idea集成apache Hive 用到的jar包
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[算法与数据结构] 不平衡数据分类的研究现状_林智勇.pdf

说明：不平衡数据在实际应用中广泛存在, 它们已对机器学习领域构成了一个挑战, 如何有效处理不平衡数 据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状, 包括该领域最新研究内容、方法及成果。
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[算法与数据结构] datas_new.csv

说明：股票数据集分析，字段"code","name","zui_gao","zui_di","jin_kai","zuo_shou","crawl_time"，用于初学者学习特征工程
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[Hadoop] jdk-8u181-linux-x64.rar

说明：jdk-8u181-linux-x64.tar.gz，解压即可，应用于虚拟机上的hadoop平台搭建的前期工作
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[Hadoop] 范斌-计算和存储分离架构下大数据栈的演化-脱敏.pdf

说明：计算存储分离架构下的大数据演化
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[Hadoop] 毛宝龙-EC融入HDFS-脱敏.pdf

说明：EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS EC融入HDFS
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[算法与数据结构] 208年美赛A,D,E（英文原版+翻译）.rar

说明：美赛2018年A，D,E题人工翻译，（英文原版+翻译），（软件翻译验证）； 美赛训练时，老师翻译后与软件翻译验证过的。
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[spark] LINGO11.zip

说明：lingo11 一般地，使用LINGO 求解运筹学问题Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
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[算法与数据结构] vb.net三体模拟器.rar

说明：最多可支持同时模拟3颗行星，轨道颜色不同，预设可以保存。 同时配有背景音乐（可以自行替换） 注意一定要全部解压使用！
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