[Hadoop] 大数据技术系列_Hadoop_2.7.3_安装包

说明：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDF
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[spark] spark-2.3.4-bin-hadoop2.7.tgz

说明：pyspark本地的环境配置包，spark-2.3.4-bin-hadoop2.7.tgz：spark-2.3.4-bin-hadoop2.7.tgz
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[spark] 工信部：工业数据分类分级指南（试行）

说明：【导读】工业和信息化部近日印发《工业数据分类分级指南（试行）》，《指南》适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。其所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。
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[算法与数据结构] 传感器数据集大数据分析（温度、湿度、光照、电压）

说明：真实实验室传感器采集数据，可供训练使用，包含温度、湿度、光照、电压。一共大约200多w条数据，共有54个传感器节点，有地理位置信息可供参考，对于数据挖掘，人工智能，物联网等领域的研究有重大的参考价值！
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[Hadoop] zookeeper-3.4.5.tar.gz（安装包）.rar

说明：Zookeeper作为Hadoop的资源调度中心，应用十分广泛，有需要的自行下载 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
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[flink] flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar（jar包）.rar

说明：Flink jar包，官网下载很慢，有需要的自行下载 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
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[Hadoop] hadoop-2.6.1.tar.gz（安装包）.rar

说明：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。
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[Hadoop] apache-maven-3.6.3-bin.zip（安装包）.rar

说明：Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。
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[flink] 实时计算平台-PPT版.pptx

说明：蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台 蘑菇街实时计算平台
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[算法与数据结构] neo4j 企业版.zip

说明：neo4j最新企业版，包含两个常用框架，相对官网的社区版的，这个相对功能较全，可以搭建集群使用，使用高可用架构
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[算法与数据结构] 大规模句子相似度计算方法

说明：如何根据源语言文本从大规模语料库中找出其最相近的翻译实例，即句子相似度计算，是基于 实例翻译方法的关键问题之一。本文提出一种多层次句子相似度计算方法：首先基于句子的词表层特征和 信息熵从大规模语料库中选择出少量候选实例，然后针对这些候选实例进行泛化匹配，从而计算出相似句 子。在多策略机器翻译系统IHSMTS 中的实验表明，当语料规模为20 万英汉句对时，系统提取相似句子 的召回率达96%，准确率达90%，充分说明了本文算法的有效性。
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[算法与数据结构] 中文文本语义相似度计算研究及应用

说明：中文文本相似度讨算是中文信息处理相关研究领域中的重要基础， 在信息检索、 知识挖掘、 舆情分析等领域中有着广泛应用。 目前的中文文本相似度计算方 法大多是从文本的字形层面而不是从文本内容语义理解上计算文本间的相似度，这样得到的相似度值往往与人们的主观理解不一致。 本文深入分析和研究了当前 基于语义的中文文本相似度计算方法， 并针对方法中存在的问题进行改进， 使计 算得到的相似度能够更为准确地反映中文文本间的话义相似性。
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