[flink] 动态标签产品说明（外部）.docx

说明：在保证数据安全的前提下，动态标签构建了一套基于用户动态的、互联网使用行为的标签输出产品。该产品可结合企业客户的自身平台直接进行潜在客户的拓展营销，也可与企业的标签体系相融合，产生更大的效益。
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[spark] 购物中心洞察报告样例.pdf

说明：居家人群属性定义:数据月累计后通过常规居家的时间锁定居家区域，当人群进入定义的居家区域后标记为居家人群，判断单位为个人，且个人只有一个 居家属性，如居家区域和工作区域重合，系统会将工作属性划为居家属性 从下图可看出区域内在凌晨时段为居家属性当日峰值日，峰值可达75万人左右，本区域的住家人口相对较为集中;由于居家属 性的定义，该区域内的高校人群的宿舍和教学楼距离较近的在判别过程中会将在校人群划为居家人群
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[flink] 联通大数据精准营销产品介绍.pdf

说明：运营商大数据具备全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数 据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值
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[flink] Flink社区专刊S3-实时即未来.pdf

说明：Flink社区专刊S3-实时即未来 最全最新版flink专刊 讲述了flink1.9的变革，内容详实，大数据必备！
<qq_26803795> 在 上传 | 大小：26214400

[Hadoop] hivefunction.zip

说明：操作原始日志展平，定义了UDF和UDTF基本操作。从定义输入参数-->获取所有key、mid、uv-->服务器时间-->校验--->对logContents【1】创建json对象--->获取公共的字段的json对象--->循环遍历--->拼接事件字段和服务器时间
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[spark] IEC_WP_IoT 2020_zh.pdf

说明：Expansion of the digital transformation age is generating entirely new businesses and markets. Urbanization, increased life expectancy, climate change, the expanding reach of the global supply chain and the “digitalization of almost everything” have
<weixin_42453659> 在 上传 | 大小：9437184

[Hadoop] windows-hadoop-2.7.7.rar

说明：在windows上hadoop-2.7.7版本所需的hadoop.dll和winutils.exe，解压后将windows-hadoop-2.7.7\hadoop-2.7.7\bin下面的hadoop.dll拷贝到C:\Windows\System32下面。另外，本依赖在win7 64位操作系统上实验有效
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[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.7.jar

说明：hadoop-eclipse-plugin-2.7.7 用于eclipse IDE配合Hadoop2.7.7版本的插件，有了它，可以便捷的在eclipse中创建Hadoop项目。通常用于高校云计算相关课程实验课。一般还需要使用到JDK相关配置等
<aa1927006965> 在 上传 | 大小：34603008

[算法与数据结构] 大数据与机器学习读书笔记.xmind

说明：读书笔记大纲内容
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[算法与数据结构] java逆波兰表达式【栈】完整版

说明：【数据结构与算法】逆波兰表达式完整版，使用java语言编写。逆波兰表达式又叫做后缀表达式，是一种没有括号，并严格遵循“从左到右”运算的后缀式表达方法
<qq_26020387> 在 上传 | 大小：8192

[Hadoop] 从裸机搭建完全分布式模式Hadoop.pdf

说明：以下为部分标题： 1.搭建单机模式Hadoop 1.搭建准备工作 (1)关闭防火墙（2）关闭selinux防火墙 2.安装JDK （1）下载jdk （2）上传JDK至服务器 a.下载WinSCP软件 b.建立linux与windows之间文件互传 （4）配置JAVA环境变量3.安装Hadoop (1)上传Hadoop安装包至Linux (3)配置Hadoop环境变量 2.搭建完全分布式模式Hadoop 1.克隆出三台虚拟机 2.分别映射好三台虚拟机的IP与主机名 3.设置三台机器时钟同步
<m0_46209092> 在 上传 | 大小：1048576

[算法与数据结构] 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.zip

说明：Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每
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