[算法与数据结构] 遗传算法各种类型详细介绍、遗传算法MATLAB程序、实例讲解

说明：遗传算法的基本思想是: 从一组解的初值开始进行搜索，这组解称为一个种群， 种群由一定数量、通过基因编码的个体组成， 其中每 个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉 和变异又生成新的个体，依照适者生存的规则，个体也 在一代一代进化，通过若干代的进化最终得出条件最优 的个体。
<qq_42167992> 上传 | 大小：191mb

[算法与数据结构] 蚁群算法详细介绍、matlab程序、工具箱、实例介绍

说明：资源包括了蚁群算法详细介绍、matlab的实现程序、工具箱、实例介绍等 应用范围:目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控 制以及其他遗传算法的应用领域。
<qq_42167992> 上传 | 大小：113mb

[算法与数据结构] 预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍

说明：预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。
<qq_42167992> 上传 | 大小：67mb

[算法与数据结构] 元胞自动机与matlab，程序加说明

说明：元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元
<qq_42167992> 上传 | 大小：788kb

[算法与数据结构] 元胞自动机代码编程.docx

说明：元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元
<qq_42167992> 上传 | 大小：34kb

[算法与数据结构] 2014美赛A题元胞数据模型仿真matlab源程序.docx

说明：元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元
<qq_42167992> 上传 | 大小：260kb

[算法与数据结构] 周期边界下公交影响的双车道多速元胞自动机模型.pdf

说明：元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元
<qq_42167992> 上传 | 大小：840kb

[算法与数据结构] 最优化算法的介绍及详细介绍

说明：由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究，综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重，近几年来也取得了一些新的进展。
<qq_42167992> 上传 | 大小：6mb

[算法与数据结构] 综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序

说明：综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法
<qq_42167992> 上传 | 大小：23mb

[算法与数据结构] BP神经网络matlab代码

说明：BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 [1]
<qq_42167992> 上传 | 大小：15kb

[算法与数据结构] 反馈神经网络matlab代码

说明：反馈神经网络是一种反馈动力学系统。在这种网络中，每个神经元同时将自身的输出信号作为输入信号反馈给其他神经元，它需要工作一段时间才能达到稳定。Hopfield神经网络是反馈网络中最简单且应用广泛的模型，它具有联想记忆的功能，如果将李雅普诺夫函数定义为巡游函数，Hopfield神经网络还可以用来解决快速寻优问题。
<qq_42167992> 上传 | 大小：17kb

[算法与数据结构] 径向基函数网络matlab程序

说明：径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中，可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。
<qq_42167992> 上传 | 大小：14kb