[算法与数据结构] The MD5 Message-Digest Algorithm （MD5算法英文介绍）

说明：The MD5 Message-Digest Algorithm Status of this Memo This memo provides information for the Internet community. It does not specify an Internet standard. Distribution of this memo is unlimited. ...
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[算法与数据结构] US Secure Hash Algorithm 1 （SHA1) (SHA1算法英文介绍）

说明：US Secure Hash Algorithm 1 (SHA1) Status of this Memo This memo provides information for the Internet community. It does not specify an Internet standard of any kind. Distribution of this memo is unlimited. Copyright Notice Copyrigh
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[Hive] clickhouse_zh.pdf

说明：ClickHouse 架构概述 ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在 ClickHouse 中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。 这个想法并不新鲜，其可以追溯到 APL 编程语言及其后代：A +、J、K 和 Q。矢量编程被大量用于科学数据处理中。即使在关系型数据库中，这个想法也不是什么新的东西：比如，矢量编程也被大量用于 V
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[kafka] 06-Kafka线上集群部署方案怎么.pdf

说明：我分别从Kafka的定位、版本的变迁以及功能的演进等几个方面循序渐进地梳理了 Apache Kafka的发展脉络。通过这些内容，我希望你能清晰地了解Kafka是用来做什么的，以及在实际生产 环境中该如何选择Kafka版本，更快地帮助你入门Kafka。 现在我们就来看看在生产环境中的Kafka集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个Kafka节点机 器，因为只有单台机器构成的Kafka伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而 真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自
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[kafka] 14-幂等生产者和事务生产者是一回事吗.pdf

说明：在Kafka中，Producer默认不是幂等性的，但我们可以创建幂等性Producer。它其实是0.11.0.0版本引入的 新功能。在此之前，Kafka向分区发送数据时，可能会出现同一条消息被发送了多次，导致消息重复的情 况。在0.11之后，指定Producer幂等性的方法很简单，仅需要设置一个参数即可，即 props.put(“enable.idempotence”, ture)，或 props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG， tru
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[Hadoop] Lucene笔记.doc

说明：Lucene笔记中包含了 什么是lucene 应用领域 创建索引 使用luke查看索引 搜索索引 Field域的详细介绍 各种类型的搜索 使用中文分词器
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[Hbase] 16-HBase简介、架构

说明：HBase思维导图，便捷整理思路，HBase简介、HBase架构、HBase数据模型、HBase角色
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[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar

说明：基于 eclipse-jee-neon-1a-win_64 + hadoop-2.7.2 + Apache Ant 1.10.8 + Java1.8.0_221 编译生成，亲验可用！
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[Hadoop] 大数据技术之高频面试题.docx

说明：大数据技术之高频面试题.docx
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[kafka] kafka分析.pdf

说明：Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消
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[算法与数据结构] 用R语言做曲线拟合.pdf

说明：Technical note: Curve fitting with the R Environment for Statistical Computing。英文原版，解释比较详细。Contents 1 Curve fitting 1 2 Fitting intrinsically linear relations 1 3 Fitting linearizable relations 1 4 Non-linear curve fitting 2 4.1 Fitting a power mode
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[flink] Apache Flink：详细入门.docx

说明：Apache Flink：详细入门.docx
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