您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

大数据下载列表 第360页

« 1 2 ... .55 .56 .57 .58 .59 360.61 .62 .63 .64 .65 ... 1412 »

[算法与数据结构] 基于电信运营中大客户流失的数据挖掘模型.pdf

说明: 文章描述了数据挖掘的理论和方法在电信运营行业的实际应用, 从一个大客户流失的主题出发, 给出了一个完 整的数据挖掘实现模型, 详细描述了数据挖掘的各个过程, 重点描述了决策树挖掘算法, 从中可归纳出电信行业如何使 用数据挖掘方法来实现经营分析。 此模型已经在实际中使用, 效果良好。
<zhuqiang0808> 上传 | 大小:258kb

[spark] prometheus-2.9.2.linux-amd64.tar.gz

说明: prometheus的graphite_exporter-0.6.2.linux-amd64.tar.gz
<muma293712> 上传 | 大小:45mb

[kafka] Maxwell 安装、配置和使用说明书.docx

说明: Maxwell 安装、配置和使用说明书,maxwell+mysql+binlog+kafka,数据传输,配置完整攻略。
<m0_38013695> 上传 | 大小:20kb

[spark] README.md文档

说明: spark入门联系wordcount等相关操作文档~ Spark is a fast and general cluster computing system for Big Data. It provides high-level APIs in Scala, Java, Python, and R, and an optimized engine that supports general computation graphs for data analysis. It also supp
<cymy001> 上传 | 大小:4kb

[spark] apache-spark-best-practices-and-tuning

说明: Spark最佳实践以及性能调试实战。PDF格式。Spark最佳实践以及性能调试实战。PDF格式。
<ljq1018> 上传 | 大小:1mb

[Hadoop] 第02节:hadoop精讲之map reduce原理及代码.pdf

说明: 大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料大数据资料
<u013933216> 上传 | 大小:245kb

[算法与数据结构] Machine Learning.rar

说明: 三本书 Machine Learning Paradigms- Applications in Recommender Systems Machine Learning Projects for .NET Developers Machine Learning with Microsoft Technologies
<wls87069> 上传 | 大小:31mb

[算法与数据结构] Bayesian Natural Language Semantics and Pragmatics.pdf

说明: Bayesian NLI gives three departures from standard assumptions. First, it can be seen as a defence of linguistic semantics as a production system that maps meanings into forms as was assumed in generative semantics, but also in systemic grammar, func
<wls87069> 上传 | 大小:3mb

[算法与数据结构] Analyzing the Analyzers.pdf

说明: An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work
<wls87069> 上传 | 大小:2mb

[Hadoop] hadoopHA配置.txt

说明: hadoop的ha配置过程,亲自搭建测试过,hdfs和yarn的HA都完美运行,mapreduce提交到集群中也运行成功。
<qq_36951116> 上传 | 大小:10kb

[算法与数据结构] 指标管理技术白皮书1.1.docx

说明: 本白皮书将在阐述指标管理产品的背景和意义的基础上,详细介绍EsenPowerIndex在技术和功能上的特点。
<htl_3078> 上传 | 大小:1mb

[算法与数据结构] 一个成功案例,带你了解数据治理如何赋能地产行业.docx

说明: 传统房地产行业信息化建设相对较弱,维护企业数据全靠人力。业务上,建筑表中的计划日期、实际日期、建筑面积等这些字段的数据基本是靠人工输入,经常会输错,缺乏必要的数据校验手段,以前的老旧数据更是难以通过人力去维护修改。数据质量无以管控,更无法满足房管局的监管需求。
<htl_3078> 上传 | 大小:59kb
« 1 2 ... .55 .56 .57 .58 .59 360.61 .62 .63 .64 .65 ... 1412 »