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大数据下载列表 第441页

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[算法与数据结构] _国内外用户画像研究综述.pdf

说明: 对国内外用户画像研究做了详细的研究和说明,对用户画像系统的开发有建设性意见
<u014806028> 上传 | 大小:258kb

[spark] spark思维导图,整理的spark的各个模块的简介以及主要接口.zip

说明: spark思维导图,整理的spark的各个模块的简介以及主要接口。 spark思维导图。 自己按照官方文档,整理的spark的各个模块的简介以及主要接口 大数据机器学习
<nui111> 上传 | 大小:508kb

[spark] Spark零基础思维导图(内含spark-core ,spark-streaming,spark-sql),总结的很全面.zip

说明: Spark零基础思维导图(内含spark-core ,spark-streaming,spark-sql),总结的很全面。 Spark零基础思维导图(内含spark-core ,spark-streaming,spark-sql)。 Spark零基础思维导图(内含spark-core ,spark-streaming,spark-sql) spark
<nui111> 上传 | 大小:15mb

[算法与数据结构] LeslieModel.zip

说明: 莱斯利矩阵是科学家LesliePH.于1945年引进一种数学方法,利用某一初始时刻种群的年龄结构现状,动态地预测种群年龄结构及数量随时间的演变过程。 LESLIE模型的matlab代码,可用于数学建模中的人口预测。
<lulujie96> 上传 | 大小:880byte

[Hadoop] 大数据克隆虚拟机配置hadoop.doc

说明: 虚拟机克隆配置教程,克隆后需要配置虚拟机的信息,比如ip地址等,此文档自己试过记下了步骤,一步一步跟着做就行
<liutt55> 上传 | 大小:582kb

[flink] flink on yarn.txt

说明: 编译环境: flink on yarn flink版本:flink1.8.0 scala版本:scala_2.1.2 hadoop版本:hadoop2.6.0-cdh5.9.3 系统:cetos6.4 final
<micmouse521> 上传 | 大小:68byte

[算法与数据结构] The R Series - R Markdown The Definitive Guide (2018)

说明: (作者)Yihui Xie, J.J. Allaire, Garrett Grolemund This is the first official book authored by the core R Markdown developers that provides a comprehensive and accurate reference to the R Markdown ecosystem. With R Markdown, you can easily create reprod
<davil2000> 上传 | 大小:9mb

[Hadoop] hadoop的hadoop.dll和winutils.exe

说明: hadoop hadoop的hadoop.dll和winutils.exe 解决方法, 把winutils.exe加入你的hadoop-x.x.x/bin下 Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries
<xie1325995573> 上传 | 大小:49kb

[Hadoop] hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar

说明: Apache-Hadoop中使用snappy算法,需要用到此jar包。通过Mvn几乎不可能从国外下载下来中
<daerzei> 上传 | 大小:11kb

[spark] 关联数据(RDF)简介及Jena搭建sparql查询.doc

说明: 文档详细介绍了RDF以及提供一种验证器, 利用Jena搭建了SPARQL对RDF数据进行查询等一些列操作。
<weixin_42209572> 上传 | 大小:122kb

[算法与数据结构] 2018年深圳年鉴.pdf

说明: 针对2019深圳数模比赛A题可参考的数据,包括2010年到2018年的数据。本年鉴全面系统地介绍了深圳市国民经济和社会发展情况, 主要指标着重反映了2017年深圳市经济和社会各方面所取得的成就, 也收录了深圳建市以来历年统计数据。 统计资料内容分为19个部分, 即: (1) 综合; (2) 国民经济核算; (3) 人口和劳动力; (4) 工业和能源; (5) 建筑业; (6) 运输和邮电; (7) 农业; (8) 固定资产投资;(9) 房地产开发; (10) 商业和物价;(11) 财政收支;
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[Hive] hive开窗函数知识点总结.txt

说明: 工作中用到了几个hive开窗函数,便想把hive开窗函数系统梳理一遍。 开窗函数 普通的聚合函数聚合的行集是组,开窗函数聚合的行集是窗口。因此,普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值,而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。简单理解,就是对查询的结果多出一列,这一列可以是聚合值,也可以是排序值。 开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。
<ly954772930> 上传 | 大小:26kb
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