[Hadoop] HDFS-Explore

说明： hdfs文件及文件夹的增删改查，支持本地文件页面画拖拽至hdfs，像windows服务器操作文件那样方便。
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[spark] Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple 英文.pdf版

说明： Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple 英文高清pdf版，绝对好资源。
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[Hadoop] Hadoop操作命令

说明： 本文档是关于大数据hadoop生态圈中hdfs组件的一些常用操作命令详解和使用方法
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[kafka] apache kafka

说明： 学习apache + kafka不错的pdf，希望对你有帮助。有需求可以下载
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[Hadoop] 大数据-java操作HDFS基本操作

说明： 大数据-java操作HDFS的增、删、查等基本操作，maven项目
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[Hadoop] hadoop-2.2.0 64位

说明： 此hadoop是hadoop-2.2.0是32位的编译出来的，亲测可用
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[算法与数据结构] 基于用户的协同过滤推荐算法代码

说明： 本文使用Python实现简单的推荐系统，实践了基于用户的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。
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[Hadoop] azkaban-master3.5.zip

说明： Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
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[kafka] kafka服务端压缩包

说明： Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
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[kafka] Learning Apache Kafka

说明： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和
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[算法与数据结构] 基于大数据技术的台区线损异常智能诊断分析平台解决方案

说明： 台区线损是配网线损管理的“最后一公里”，对提高配网精益化管理水平，实现公司降本增效意义重大。目前，基层单位在降损治理工作中，仍然需要投入大量人力进行手工分析，缺乏有效的智能化分析手段，治理效果难以得到有效提升与保证。
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[kafka] logstash 5.4.0

说明： Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据，并按照开发者的制定的规范输出到目的地。 顾名思义，Logstash 收集数据对象就是日志文件。由于日志文件来源多（如：系统日志、服务器 日志等），且内容杂乱，不便于人类进行观察。因此，我们可以使用 Logstash 对日志文件进行收集和统一过滤，变成可读性高的内容，方便开发者或运维人员观察，从而有效的分析系统/项目运行的性能，做好监控和预警的准备工作等。
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