[spark] SPARK-22229_SPIP_RDMA_Accelerated_Shuffle_Engine_Rev_1.0

说明： sparkrdma文档介绍。。
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[算法与数据结构] LaTeX教程及美赛模板

说明： 文件里面含义美赛论文写作的LaTeX模板，以及LaTeX教程，对于参加美国数学建模竞赛的同学会有很大帮助。
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[kafka] elk部署笔记

说明： elk的部署安装文档，关于elk文档日志分析等，其中包括日志收集。
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[算法与数据结构] 协同过滤推荐算法视频推荐系统（自带四个数据）Python

说明： 可以用，真的可以用。python语言。里面有四个数据包，算法所需要的基础数据。强调真的可以用。
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[spark] spatialspark源码

说明： 这个是基于spark下的spatial算法 里面包括了 各种索引 以及各种查询方法的源码 欢迎大家学习使用
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[flink] Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing

说明： Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing 从事实时计算、流计算的必备书籍。
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[算法与数据结构] 用户协同过滤算法

说明： 基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)
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[Hadoop] hadoop-3.1.1-src.tar

说明： hadoop-3.1.1-src.tar
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[算法与数据结构] AI语音产品测试

说明： AI语音产品测试，测试文档详细介绍测试原型，测试理念，测试方法！
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[算法与数据结构] Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics

说明： Gartner2017年报告英文原版《增强分析是数据分析的未来》 内容简介： 增强分析（Augmented Analytics)是一种采用机器学习和自然语言生成的自动化洞察方法，它标记着数据和分析市场的下一波潮流方向。企业的数据和分析负责人应该要有计划接受功能成熟的平台实现增强强分析。 主要结论： 1. 增强分析是使用机器学习进行自动数据准备、洞察发现和洞察分享的下一代数据分析模式，这种模式可以广泛服务于商业用户、机构工作者和全民数据科学家。 2. 增强分析能够让专业的数据客堂家专注于解决特定
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[spark] 超级详细的spark体系思维导图

说明： 超级详细的spark思维导图,其中包含了spark-core、spark-streaming 、spark-sql...
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[算法与数据结构] rabbitmq安装需要的erlang环境

说明： rabbitmq安装前的erlang环境
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