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[算法与数据结构] 风险评分卡在我国汽车金融行业应用的实证分析

说明：汽车金融公司随着业务的不断增长，贷款的逾期率也随之升高，为了有效的控制贷款风险，符合巴塞尔协议用风险重估资产来确定银行资本充足率的要求。汽车金融公司对风险的评估与计量投入了大量的时间与成本，相继参与到信用评分卡的开发与建设中去，信用评分卡不仅可以对申请人的贷款情况作出综合评估，实现自动评审，还可以对贷款人的还款行为进行动态监控。通过开发信用评分模型汽车金融公司就可以对贷款组合进行有效的风险计量。
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[Hadoop] iServer集成Hadoop Yarn集群进行分布式分析操作说明

说明：本操作说明将带领您实现在iServer中集成Hadoop YARN集群并进行分布式分析
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[Hadoop] es入门学习

说明： elasticsearch的框架，同样是以lucene为基础，并且吸收了前两代的教训而开发出的分布式多用户能力的全文搜索引擎，并且elasticsearch是基于RESTful web接口进行发布的，那么这就意味着，我们开发人员操作起来更方便快捷；同时es拓展节点方便，可用于存储和检索海量数据，接近实时搜索能力，自动发现节点、副本机制保障可用性
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[Hadoop] dr-elephant hadoop2.6.0 64位编译文件

说明： linkedin的dr-elephant 编译文件，在centos 7(64位)下进行编译，支持 hadoop 2.6.0 , spark 1.x 版本。
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[flink] The Dataflow Model: A Practical Approach to Balancing Correctness

说明：在日常商业运营中，无边界、乱序、大规模数据集越来越普遍了。（例如，网站日志，手机应用统计，传感器网络）。同时，对这些数据的消费需求也越来越复杂。比如说按事件发生时间序列处理数据，按数据本身的特征进行窗口计算等等。同时人们也越来越苛求立刻得到数据分析结果。然而，实践表明，我们永远无法同时优化数据处理的准确性、延迟程度和处理成本等各个维度。因此，数据工作者面临如何协调这些几乎相互冲突的数据处理技术指标的窘境，设计出来各种纷繁的数据处理系统和实践方法。
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[Hadoop] hadoop-common2.2.0和2.7.1版本

说明： hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip hadoop-common-2.7.1-bin-master.zip 两个版本组合包，亲测可用
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[spark] kudu简介ppt

说明： kudu简介，用于宣讲。 Apache Kudu是Apache Hadoop生态系统的一个免费开源的面向列的数据存储。它与Hadoop环境中的大多数数据处理框架兼容。它提供了完整的Hadoop存储层，可以快速分析快速数据。构建Apache Kudu的开源项目始于Cloudera的内部项目。
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[Hbase] sm整合phoenix和连接池(xml和注解两种方式)

说明： springboot整合mybties利用xml和注解两种方式操作phoenix,连接池使用比较快的HikariCP,通过实体类对应的增删改查等方法操作hbase的表,使用分页,这个东西有点新,网上一直没找到,就自己写了一个
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