[Hadoop] Big Data Analytics with R and Hadoop

说明： This book is dedicated to R and Hadoop and the intricacies of how data analytics operations of R can be made scalable by using a platform as Hadoop. With this agenda in mind, this book will cater to a wide audience including data scientists, statist
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[算法与数据结构] Apache Sqoop Cookbook

说明：
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[算法与数据结构] Nutch入门教程 高清 带书签

说明： Nutch入门教程 高清 带书签
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[算法与数据结构] LogisticRegression 参数详解

说明： 这个文件是对python sklearn库里面的Logistic Regression模型的参数解释。
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[算法与数据结构] BP神经网络matlab代码

说明： 自己写的代码。
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[spark] Easy, Scalable, Fault-tolerant stream processing with Structured Streaming-TD

说明： Easy, Scalable, Fault-tolerant stream processing with Structured Streaming-TD
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[算法与数据结构] highchartsdemo

说明： highcharts与R语言，联合展示动态可视化图表，数据维度更清洗化展示。
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[Hadoop] hadoop2.7.0 windows

说明： hadoop 2.7.0 windows bin 下载后直接替换原来bin就行
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[Hive] 量化研究策略学习2

说明： 本地Mat缓存文件的存储路径，可以配置当前路径或者全局路径 配置当前路径localPath = "pwd" 配置为全局路径localPath = "localPath"，全局缓存路径的地址在FactorBaseCfg.xml中进行设置，默认为QIA的安装路径； 支持DAY01(每日回购)和DAY07(每七日回购)两个枚举。系统将会据此获取债券的杠杆费用。注意当交易代码列表不存在债券标的时，则不用考虑该属性。
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[算法与数据结构] R语言简易教程

说明： 在我们对R语言环境的介绍中并没有提到统计，不过很多人都把R作为一个 统计系统来使用。我们倾向于把它当作环境，使得经典和现代统计技术在其 中得到应用。一部分已经被内建在基本的R语言环境中，但是更多的是以包 的形式提供的。由8个包是随着R一同提供的（称作标准包），其它的可以通 过CRAN的成员网站获得（通过http://cran.r-project.org）。 通过R可以使用绝大多数的经典或者最新的统计方法，不过用户需要花一些 功夫来找出这种方法。 S（和R）与其他主流的统计系统在本质上有一个很重
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[Hive] Hive表分区

说明： Hive表分区，里面有比较详细的Hive表分区方法，希望能够有所帮助。
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[Hive] Hive常用参数配置详细记录

说明： Hive常用参数配置详细记录，总结的知识希望能够帮到有需要的人。
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