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大数据下载列表 第791页

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[算法与数据结构] 热传导模型解法

说明: 热传导模型及参数的决定对热防护服装的数理研宄,主要是要用数学模型描述热防护服装-空气层-皮肤系统内 的热力学规律,为热防护服装的功能性设计提供理论参考.当前对于热防护服的研宄主要 集中在热防护服装新型测试方法、服装热防护性能预测模型,以及对新兴材料在热防护服 装上的应用等等.本文通过多层热防护服-空气层-皮肤这一系统来完整阐述热传递过程, 并结合烧伤准则,给出了各级烧伤时间的预测及系统参数的初步研宄.同时,综合考虑皮 肤层的热传递模型及烧伤评价模型
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[Hadoop] hadoop2API帮助文档

说明: hadoop2的参考文档,可以帮助开发者快速高效的开发,解压缩之后点击index.html即可进入api首页
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[Hadoop] Hadoop安全-大数据平台隐私保护

说明: Hadoop安全-大数据平台隐私保护
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[算法与数据结构] openblas 0.3.3 x64 可用库

说明: 编译好的openblas0.3.3的64位库,可在win7下运行,openblas用于矩阵计算等,可与其他库联合解算矩阵
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[算法与数据结构] The Basic Practice of Statistics 7th (DAVID S. MOORE)

说明: The Basic Practice of Statistics is based on three principles: balanced content, experience with data, and the importance of ideas. These principles are widely accepted by statisticians concerned about teaching and are directly connected to and refl
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[算法与数据结构] python内置K-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类情况

说明: 上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示,注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包,其中X = iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四个特征进行聚类,如果仅仅采用后两个(效果最佳)则应该修改代码为X = iris.data[2:]
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[算法与数据结构] 格兰杰因果关系判别(BIC自适应获取构建模型所需时间序列长度)

说明: 格兰杰因果关系(Granger causality)是以统计假设检验为基础的,这一观点认为因变量能够帮助目标变量进行预测。更具体地说,如果根据变量x和变量y的过去值的y的自回归模型比仅基于y的过去值的y的自回归模型有更准确的预测结果,那么变量x与变量y满足格兰杰因果关系。该过程中同样采用了BIC方式来迭代获取用于构建最优模型所需要的时间序列过去时刻的长度(lag)
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[算法与数据结构] matlab遗传算法求解函数最优值

说明: matlab遗传算法求解%主程序:用遗传算法求解y=200*exp(-0.05*x.*sin(x))在区间【-2 2】上的最大值
<qq_39786897> 上传 | 大小:6kb

[算法与数据结构] ES之_source字段详解

说明: Elasticsearch的source字段详解,带图说明;总结性的文档。
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[kafka] dubbo-admin-2.5.3.war

说明: 支持jdk1.7,如果有问题可以参考https://blog.csdn.net/weixin_40331613/article/details/82697062
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[算法与数据结构] 大数据数据分析

说明: 大数据数据分析
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[Hadoop] redhat6.5+CDH5.7.0搭建遇到的坑

说明: Redhat6.5搭建CDH5.7.0遇到的问题以及解决办法;其中包括前置环境,搭建部署等
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