[kafka] kafka思维导图及demo

说明：把kafka相关知识整理成为思维导图，方便回顾和查询，思维导图是freemind的.mm格式的，可以使用freemind和xmind打开
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[spark] 2020卢山巍：数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践.pdf

说明：宜信敏捷数据中台建设实践，宜信于2017年推出了一系列大数据开源工具，包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci等，在技术社区内得到了广泛关注和好评。那么这些工具是如何在宜信内部应用的？它们和宜信数据中台是怎样的关系？又是如何驱动各种日常数据业务场景的？本内容将会首次回答这些问题，还将重点说说宜信数据中台的设计、架构以及应用场景，提出一种敏捷数据中台的建设思路，以供社区参考和探讨。
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[Hadoop] 自己寫整理的一些文檔，關於azkaban,kylin,fastdfs,tableau

说明：azkaban安裝使用教程 kylin安裝使用教程 fastdfs安裝使用教程
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[算法与数据结构] 小猫钓鱼卡牌游戏---栈和队列

说明：这是自己学习过程中写的C++项目程序，主要是对栈和队列的应用。 主要包括链栈、链队的定义以及一个cpp文件。 游戏机制是有两个玩家，开局两个玩家手中拥有相同数量但牌值不同的手牌，两个玩家轮流出牌，桌面上的牌按玩家出牌顺序排列摆放；每次玩家出牌后，都要将该牌与桌面上已出的牌经行向前对比，如果之前有与本轮出牌相同的卡牌，则将两个相同的卡牌之间的所有卡牌重新纳入到本轮出牌玩家的牌底。按照这个规则，两个玩家轮流出牌、比较......直至其中一名玩家将手中的牌出完，该名玩家获胜。 还在不断学习中，若有
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[kafka] kafkatool.dmg

说明：kafkatool.dmg macos端的kafka界面工具，感觉并不好用，但是kafka-manager装起来好费劲，勉强用这个了
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[Hadoop] kfw-4.0.1-amd64.msi

说明：kerberos 的windows客户端安装文件，64位系统必备。从Mit.edu下载得来。kerberos 的windows客户端安装文件，64位系统必备。从Mit.edu下载得来。
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[Hbase] Hbase.mmap

说明：HBASE是bigTable,（源代码是Java编写）的开源版本，是Apache Hadoop的数据库，是建立在hdfs之上，被设计用来提供高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、多版本，的Nosql的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时，随机的读写请求。更是弥补了hive不能低延迟、以及行级别的增删改的缺点。    HBASE依赖于hdfs做底层的数据存储    HBASE依赖于MapReduce做数据计算    HBASE依赖于zookeeper做服务协调
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[算法与数据结构] 大数据日知录.mmap

说明：《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录：架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统
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[Hadoop] Zookeeper .mmap

说明：ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。
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[flink] Flink_思维导图.xmind

说明：Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行
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[kafka] kafka.mmap

说明：Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消
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[算法与数据结构] python爬虫爬取天天基金

说明：使用selenium加载网页，回去网页源代码，爬取天天基金网站基金排行，并存储在MongoDB和txt几十本中。
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