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大数据下载列表 第832页

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[spark] Packt.Big.Data.Analytics.with.Spark.and.Hadoop

说明: Packt.Big.Data.Analytics.with.Spark.and.Hadoop Packt.Big.Data.Analytics.with.Spark.and.Hadoop
<yyqq188> 上传 | 大小:4mb

[spark] Packt.Mastering.Apache.Spark

说明: Packt.Mastering.Apache.Spark Packt.Mastering.Apache.Spark
<yyqq188> 上传 | 大小:5mb

[spark] Spark for Data Science

说明: Spark for Data Science Spark for Data Science Spark for Data Science
<yyqq188> 上传 | 大小:9mb

[spark] 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清

说明: 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清 基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用 完整高清
<yyqq188> 上传 | 大小:880kb

[Storm] Storm实战构建大数据实时计算 PDF

说明: Storm实战构建大数据实时计算 PDF 文档。。。。。。。。。。。。。。。
<gavin812428144> 上传 | 大小:19mb

[算法与数据结构] guide of gurobi

说明: 关于gurobi求解器的快速开始文件。内容包含gurobi语法的介绍,基本算例等
<ayana4> 上传 | 大小:1mb

[算法与数据结构] 考研-数学1

说明: 考研数学1,高等数学(同济-4)、线性代数(同济-5)、概率论与数理统计(浙大-4)
<chenglian1987> 上传 | 大小:46mb

[算法与数据结构] 腾讯TDW用户手册(海量数据)-40页

说明: TDW数据仓库需要提供海量数据(PB级)的存储能力和大数据量(TB级)的计算能力。这就要求TDW尽可能的进行分布式存储和并行执行计算操作,从而提高性能和可扩展性。 TDW的存储和计算引擎都采用share-nothing(SN)结构,SN意味着更少的竞争,这样就可以获得更好的线性扩展能力。随着业务量和数据量的增长,增加节点就可以提高整个系统的存储和计算能力。SN结构是支持分布式存储和并行计算的最优结构,具有共享资源少、系统开销小、加速比高等优点和近似线性的可扩充性,符合TDW分布式数据仓库的设计
<qq_37879547> 上传 | 大小:2mb

[算法与数据结构] 百度人工智能的几份经典考试试题

说明: 四、应用题(共30分) 1、用语义网络表示下列信息: (1)胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号 (2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束。
<sharing2008> 上传 | 大小:279kb

[Hadoop] 海量数据处理的大杀器-腾讯分布式数据仓库(TDW)

说明: 腾讯公司的海量数据处理平台 腾讯分布式数据仓库(TDW) TDW的技术点分享 TDW技术发展展望
<qq_37879547> 上传 | 大小:3mb

[Hadoop] linux+hadoop笔记(一)

说明: hadoop学习笔记,分天学习,原创,亲测,放心使用,没问题。
<qq_16736547> 上传 | 大小:79kb

[算法与数据结构] 大规模分布式存储系统

说明:
<markqian86> 上传 | 大小:87mb
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