[算法与数据结构] 谱聚类（spectral clustering）理解

说明： 谱聚类spectral clustering，构图和切图，拉普拉斯矩阵
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[Hadoop] Druid源码导读

说明： 大数据技术，Druid源码导读！ 源码结构： Druid-api  Druid-common  Druid-process 索引和查询的核心  Druid-server  Druid-indexing-service  Druid-indexing-Hadoop Hadoop 离线索引实现  Extensions-core  Extensions-contrib  benchmarks
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[Hive] hive用户手册

说明： hive用户手册 阿里强烈推荐的学习笔记，可以好好看看很有用
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[算法与数据结构] 数据挖掘与算法

说明： 本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍，第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法，其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。
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[Hadoop] hadoop-2.7.5-bin压缩包，适合在window平台运行hadoop和spark程序，其中的文件已做替换

说明： hadoop-2.7.5-bin压缩包，适合在window平台运行hadoop和spark程序，其中的文件已做替换
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[spark] 大型集群上的快速和通用数据处理架构

说明： 大型集群上的快速和通用数据处理架构 过去的几年中，计算系统经历着重大的变革，为了满足不断增长的数据量和处理速度需求， 越来越多的应用向分布式系统扩展。如今，从互联网到企业运作，再到科技设备，不尽其数的 数据源都在产生大量的、有价值的数据流。然而，单一的机器处理能力并没有跟上数据增长的 速度，使得这些有价值的数据越来越难以被使用。以至于越来越多的组织——不仅仅是互联网 公司，还有一些传统企业和研究室——迫切需要将他们重要的计算能力扩展到成百上千台机器 上去。
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[spark] 深入理解Spark+核心思想与源码分析

说明： 深入理解Spark 核心思想与源码分析 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。
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[算法与数据结构] 时间序列分析.pdf

说明： 时间序列分析，对于数据处理很有帮助的书籍，适合初学者
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[算法与数据结构] Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.II

说明： Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.IISpringer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.IISpringer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.IISpringer.Web.and.Big.Data.First.Interna
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[算法与数据结构] Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.I

说明： Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.I Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.I Springer.Web.and.Big.Data.First.International.Joint.Conference.Part.I Springer.Web.and.Big.Data.First.Interna
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[算法与数据结构] DCT的verilog实现

说明： 此为8*8位的DCT的verilog实现，代码采用模块引用描述，较为易懂。
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[Storm] 阿里云Elasticsearch体系架构与特性解析

说明： • ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控• ELK全栈监控
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