[spark] spark内部原理介绍

说明： 基于RDD的架构，在这个开源系统栈里包括作为公共组件的Apache Spark;处理SQL的Shark;和处理分布式流的Spark Streaming。我们使用了真实的用户应用案例和传统的基准测试来评估这些系统。我们的实现为传统和新的数据分析工作提供了很好的性能，并成为第一个使得用户可以组合这些计算任务的平台。
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[算法与数据结构] Practical Machine Learning with H2O

说明： H2O is software for machine learning and data analysis. Wanting to see what other magic deep learning could perform was what personally led me to H2O (though it does more than that: trees, linear models, unsupervised learning, etc.), and I was immed
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[算法与数据结构] 归一化积相关图像匹配算法中的图像分块并行处理方法

说明： 对具有良好匹配特性的归一化积相关算法中的相关求和 - ∑ ∑ X Y的并行算法进行了较为深入的探讨 ,设计 了基于 K元 2立方体网络计算机的图像分块计算∑ ∑ X Y 的并行算法 . 对于 N× N的参考图像、 M× M的实时图像和 K× K的处理元阵列 ( N= BK , K= M , B> 1) ,通过将参考图像分成 B× B个图像块就可利用该算法实现归一化积相关 图像分块匹配并行算法 .应用实验表明 ,本文设计的并行算法具有很好的并行效率
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[Storm] Storm流计算项目

说明： Storm流计算项目（文档中含有视频下载地址和解压密码），内容包含 storm、trident、kafka、hbase、cdh、hightcharts 等内容
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[Hadoop] protobuf-3.0.0.tar.gz

说明： google protobuf 源代码欢迎有需要的朋友下载 google protobuf 源代码欢迎有需要的朋友下载
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[Hadoop] hadoop2.6 windows需要的dll文件

说明： 如果想用windows的eclipse远程连hadoop2.6(其他机器上的)，需要在本地的hadoop的bin文件夹中放入hadoop.dll等文件。本文件夹里包含所有文件，亲测可用。
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[算法与数据结构] Making Data Visual

说明： Visualization is a vital tool for understanding and sharing insights around data. The right visualization can help express a core idea or open a space to examination; it can get the world talking about a dataset or sharing an insight。
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[kafka] java kafka 生产者/消费者demo

说明： java kafka 生产者/消费者demo。。。。。。。。。。。。
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[Hadoop] An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters

说明： An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters论文
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[算法与数据结构] Introduction_to_Parallel_Computing

说明： 介绍计算机并行计算技术，加速数据处理过程，国外并行计算经典教程。
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[Hadoop] hadoop2.6.5自动化编译

说明： 使用前提条件： 1、Centos7.0 2、配置好yum源 3、配置好jdk（最好1.8）环境变量，即执行java-version有效
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[Hadoop] Druid 实时OLAP数据仓库架构详解

说明： Druid：为OLAP而生，多快好省高。 • 多，可以处理海量的数据， Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。 • 快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。 • 好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。 • 省，采用列存储，高效压缩。我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。 • 高，它支持高并发，可以是作
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