[spark] 使用R语言进行自然语言处理与机器情感认知

说明： 自然语言处理是机器理解人类情感的第一步，今天就让我们运用R语言，通过两款强大的工具——做中文分词的jieba、做大数据运算的spark，来处理自然语言，并从中提取出语言想要表达的情感。 该资源包含了完成机器情感认知的基本资料及R语言代码，具体使用方法请查看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_38641983/article/details/81872137
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[Hive] hive调优总结文档-hive tuning ppt

说明： hive调优总结，网络上分享的hive常见优化细节，join、shuffle优化等等。很不错
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[算法与数据结构] 遗传算法-偏最小二乘回归

说明： 数据集必须是o，x + 1矩阵，其中每一行是一个对象，列1：x是X变量，最后一列是Y变量。 默认值为： 种群大小：30条染色体； 平均每个原始染色体的5个变量； 5个缺失组； 在同一染色体中选择的最大变量数：30； 变异概率：1%； 交叉概率：50%； 自标定； 组件的最大数量：15； 运行次数：100； 100次评估后的反向消除 结束（如果评估的数目不是 100的倍数；
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[Hadoop] ZooKeeper 基本概念、使用方法、实践场景

说明： ZooKeeper 基本概念、使用方法、实践场景ZooKeeper 基本概念、使用方法、实践场景
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[kafka] KafkaOffsetMonitor 0.4.6 修改资源后

说明： KafkaOffsetMonitor 最新版本 0.4.6 直接运行，已替换需要的资源
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[kafka] kafka-manager-1.3.3.21

说明： kafka-manager 已经编译好的版本，应该是目前最新的版本，我自己编译了一天才弄好- -。
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[算法与数据结构] 基于GPS轨迹和照片轨迹 进行时空数据挖掘

说明： 基于GPS数据和图像数据 综合进行时空数据挖掘，可以参考
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[算法与数据结构] 大数据 时空数据 挖掘

说明： 大数据 进行数空数据挖掘 可以参考一下， 还可以
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[Hadoop] gsm hadoop sharing

说明： To test upload any files to csdn. Then, download to local computer and attach pics.
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[Hadoop] 查询sql,适用于报表

说明： 一段非常好的sql,结合了各种函数写出来的报表,学习程度非常高
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[算法与数据结构] Flume构建高可用、可扩展的海量人日志采集系统

说明： 利用Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统，为爱学习的同学提供学习资料
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[算法与数据结构] 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

说明： 文摒弃绝大部分的细节，只谈方法/模式论，且注重用最通俗最直白的语言阐述相关问题。最后，有一点必须强调的是，全文行文是基于面试题的分析基础之上的，具体实践过程中，还是得具体情况具体分析，且场景也远比本文所述的任何一种场景复杂得多。
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