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算法与数据结构
]
GrowingIO 数据分析公开课第 1 期:注册转化背后的数据分析-徐冰杰
说明: GrowingIO 数据分析公开课第 1 期:注册转化背后的数据分析-徐冰杰
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qq_42991331
> 上传 | 大小:
10mb
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spark
]
spark应用开发详解
说明: spark,大数据,sparksql, spark python, scala , java spark , shark
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jsb920
> 上传 | 大小:
1mb
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算法与数据结构
]
Weka_LibSVM
说明: LibSVM是weka3.5以后的版本新加的功能 在Weka中进行机器学习时使用
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nmbianqi
> 上传 | 大小:
115kb
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Hbase
]
Hbase安装部署步骤截图
说明: Hbase安装详细文档,有配置,有说明,有截图,非常详细
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fchengtao
> 上传 | 大小:
54kb
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Hadoop
]
hdfs balancer
说明: hadoop hdfs balancer数据均衡,在集群扩容或数据缺失的情况下,可以重新均衡数据
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fchengtao
> 上传 | 大小:
31kb
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Hadoop
]
titan整合hadoop
说明: titan数据搭建所需要的jar包,已经hadoop2的依赖,版本对应
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fchengtao
> 上传 | 大小:
137mb
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算法与数据结构
]
k-means算法(可运行)
说明: means算法是一个重复移动类中心点的过程,把类的中心点,也称重心(centroids),移动到其包含成员的平均位置,然后重新划分其内部成员。
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weixin_41435098
> 上传 | 大小:
91kb
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算法与数据结构
]
k-means聚类代码+文档
说明: K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。
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weixin_41435098
> 上传 | 大小:
23kb
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算法与数据结构
]
k-means聚类算法
说明: K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。
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weixin_41435098
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831byte
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Hbase
]
hbase+opentsdb+grafana视图展现
说明: 自己写的文档,根据自己的实践经验编写,实现hbase+opentsdb+grafana视图展现
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wugenqiang
> 上传 | 大小:
605kb
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Hadoop
]
干货-零基础安装Hadoop开发环境.pdf
说明: 介绍hadoop2.6版本的安装,步骤详细,辅以适当说明,相信按照步骤来,都能顺利安装并运行Hadoop环境。
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huolian01
> 上传 | 大小:
520kb
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Hbase
]
hadoop-2.8.1 zookeeper-3.4.9 hbase-1.3.1分布式环境搭建整理
说明: hadoop-2.8.1 zookeeper-3.4.9 hbase-1.3.1分布式环境搭建整理
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tiger7456
> 上传 | 大小:
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