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大数据下载列表 第889页

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[算法与数据结构] GrowingIO 数据分析公开课第 1 期:注册转化背后的数据分析-徐冰杰

说明: GrowingIO 数据分析公开课第 1 期:注册转化背后的数据分析-徐冰杰
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[spark] spark应用开发详解

说明: spark,大数据,sparksql, spark python, scala , java spark , shark
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[算法与数据结构] Weka_LibSVM

说明: LibSVM是weka3.5以后的版本新加的功能 在Weka中进行机器学习时使用
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[Hbase] Hbase安装部署步骤截图

说明: Hbase安装详细文档,有配置,有说明,有截图,非常详细
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[Hadoop] hdfs balancer

说明: hadoop hdfs balancer数据均衡,在集群扩容或数据缺失的情况下,可以重新均衡数据
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[Hadoop] titan整合hadoop

说明: titan数据搭建所需要的jar包,已经hadoop2的依赖,版本对应
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[算法与数据结构] k-means算法(可运行)

说明: means算法是一个重复移动类中心点的过程,把类的中心点,也称重心(centroids),移动到其包含成员的平均位置,然后重新划分其内部成员。
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[算法与数据结构] k-means聚类代码+文档

说明: K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。
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[算法与数据结构] k-means聚类算法

说明: K-Means是聚类算法中的一种,其中K表示类别数,Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。
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[Hbase] hbase+opentsdb+grafana视图展现

说明: 自己写的文档,根据自己的实践经验编写,实现hbase+opentsdb+grafana视图展现
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[Hadoop] 干货-零基础安装Hadoop开发环境.pdf

说明: 介绍hadoop2.6版本的安装,步骤详细,辅以适当说明,相信按照步骤来,都能顺利安装并运行Hadoop环境。
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[Hbase] hadoop-2.8.1 zookeeper-3.4.9 hbase-1.3.1分布式环境搭建整理

说明: hadoop-2.8.1 zookeeper-3.4.9 hbase-1.3.1分布式环境搭建整理
<tiger7456> 上传 | 大小:363kb
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