[Hive] hive开发遇到的坑

说明： hive 下dual表，Lock，explain， 数据类型，开发常见的问题
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[Hive] hive视图乱码问题

说明： hive下建视图后，视图中有中文字符时，元数据中显示乱码，查询视图 数据为空 解决方法
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[Hadoop] hadoop[NN和RM高可用]搭建配置

说明： hadoop[NN和RM高可用]搭建配置，亲测配置正确，只要改改里面的ip即可使用
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[算法与数据结构] icp 点云配准

说明： 这个是经典的点云配准算法，可以正常运行，简洁易懂。
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[Hadoop] Apache Hive in CDH优化

说明： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 本人介绍如何在CDH中优化Hive，参考CDH文档翻译而来
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[算法与数据结构] charles手机证书https

说明： 一个charles在手机上的证书，使其支持https，在安卓系统和ios上均可以使用
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[Hbase] Hbase中文文档

说明： Hbase中文文档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[算法与数据结构] 关于大数据的一些总结

说明： 分享一些大数据相关的文档，大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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[Hadoop] 大数据分享

说明： 大数据可视化代码分享，本案例实验需要采用Eclipse开发Java程序，请参考厦大数据库实验室博客《分布式文件系统HDFS学习指南》，里面的“（三）、利用Java API与HDFS进行交互”中的“在Ubuntu中安装Eclipse”部分有详细介绍。
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[算法与数据结构] 大数据系统和分析技术综述

说明： 首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系 统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计 算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数 据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策
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[算法与数据结构] 大融合、大服务、大价值

说明： 大融合、大服务、大价值 中国移动大数据发展策略探讨 通过搭平台、做应用，国内外运营商在大数据的价值实现上进行了多样化探索
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[Hadoop] GoogleFileSystem-Bigtable-MapReduce

说明： Google大数据“三驾马车”Google File System（GFS）、BigTable、MapReduce 中文版文献
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