[Hive] hive性能调优

说明： 本文主要是从Hive参数配置及应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法
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[Hadoop] hadoop-2.6.0

说明： 博客对应的hadoop文件。　
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[Hbase] hbase性能调优手册

说明： 本文主要是从HBase安装配置和应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。
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[Hadoop] 华为大数据内部培训资料

说明： FusionInsight HD 产品介绍， HDFS、HBASE、spark、solr等架构原理及二次开发
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[算法与数据结构] 算法导论 原版资料，坚持看完

说明： 网上下的资源，实在是不知道怎么描述，因为我也没有看完。
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[Hadoop] linux平台编译hadoop所需软件和详细步骤

说明： 资源中包含linux平台编译Hadoop源码的所有软件和详细步骤： 1、下载安装各种软件库 yum -y install svn ncurses-devel gcc* yum -y install lzo-devel zlib-devel autoconf automake libtool cmake openssl-devel 2、安装protocolBuffer protobuf-2.5.0.tar.gz 3、安装maven apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz 4、
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[kafka] protege建立中文人物关系的本体示例

说明： 利用本体编辑工具protege5.2版本，建立一个中文人物关系的本体例子，有助于本体学习。
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[算法与数据结构] Lucene7.4官方示例

说明： Lucene7.4官方示例，内含若干官方实例，可用于学习Lucene
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[Hadoop] azkaban解压即用

说明： 下载zip包后，解压即可运行。但需要注意运行命令的位置。
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[Hbase] Learning HBase

说明： 该资源详细介绍了HBase的基础用法以及基本概念，想要学习大数据方面技术的童鞋可以下载哦！
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[Hadoop] Hadoop2.X集群安装与配置

说明： 本片文档是整合的Hadoop2.X 的安装与配置，包含三个节点，希望对有所帮助
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[spark] Spark官方中文文档

说明： Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop
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