[Hadoop] Windows安装kerberos

说明： Windows安装kerberos，通过kerberos验证连接远程服务器，比如Hadoop等。
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[算法与数据结构] 二维卷积算法的C#实现

说明： C#简单实现的二维卷积算法，可以直接使用， double[] conv2(double[] X, double[] Y)
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[算法与数据结构] neo4j高级算法应用封装包

说明： 好用的基于Neo4j的算法开发库，里面有丰富的高级算法可以使用
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[kafka] kafka-manager-1.3.3.18.zip

说明： kafka-manager-1.3.3.18 【已编译，上传修改zookeeper直接使用】
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[算法与数据结构] GraphCut-based Optimisation for Computer Vision

说明： Motivation Min-Cut / Max-Flow (Graph Cut) Algorithm Markov and Conditional Random Fields Random Field Optimisation using Graph Cuts Submodular vs. Non-Submodular Problems Pairwise vs. Higher Order Problems 2-Label vs. Multi-Label Problems Recent Adv
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[Hbase] Hbase使用文档

说明： HBase – Hadoop Database，是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
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[算法与数据结构] maxflow mincut

说明： Definition Ford-Fulkerson Algorithm Max-Flow/Min-Cut Theorem
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[算法与数据结构] online+learning+algorithm

说明： A Survey onAlgorithms of the Regularized Convex Optimization Problem
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[算法与数据结构] 一种具有遗忘特性的在线学习算法框架

说明： 基于凸优化中的对偶理论，提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中，Ｈｉｎｇｅ函数的 Ｆｅｎｃｈｅｌ对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键
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[算法与数据结构] 腾讯TDW用户手册(海量数据)

说明： TDW数据仓库需要提供海量数据（PB级）的存储能力和大数据量（TB级）的计算能力。这就要求TDW尽可能的进行分布式存储和并行执行计算操作，从而提高性能和可扩展性。 TDW的存储和计算引擎都采用share-nothing（SN）结构，SN意味着更少的竞争，这样就可以获得更好的线性扩展能力。随着业务量和数据量的增长，增加节点就可以提高整个系统的存储和计算能力。SN结构是支持分布式存储和并行计算的最优结构，具有共享资源少、系统开销小、加速比高等优点和近似线性的可扩充性，符合TDW分布式数据仓库的设计
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[算法与数据结构] numpy1.13.1+mkl-ccp35m-win_amd64

说明： numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64 不要高积分，分享资料一起学习。
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[算法与数据结构] numpy-1.14.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64

说明： numpy-1.14.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 工具包下载。 从官网下载基本上没有网速，采用pip下载到10%就会断掉。 良心资源，不要那么多积分，共享给大家学习。
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