[Hadoop] Windows装Hadoop的一些必须文件和包

说明： Windows装Hadoop的一些必须文件和包 Windows装Hadoop的一些必须文件和包 Windows装Hadoop的一些必须文件和包
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[spark] 360营销学院：2018年618大数据洞察报告

说明： 对于网购用户来说，每年有两次薅羊毛的机会不容错过；而对于电商广告主来说，每年同样有两次大型的抢量与促销黄金时间段，那就是618与双11。 2018年，电商618营销战有哪些看点？ 各位老铁们，别眨眼，《618大数据洞察报告》抢先看！ 《618大数据洞察报告》重点： 2018年618流量稳定，点击大涨，PC同比上涨近三成，移动上涨近七成； PC点击峰值提前至6月1，移动端还是618当天； 618当日是JD主场，AL、SN将自己的“主场日”提前至6月1及6月15； JD移动端点击优势大，AL在上涨
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[spark] .loader-container {

说明： .loader-container { height: 6px; width: 600px; position: absolute; top: 50%; left: 50%; margin-top: -3px; margin-left: -300px; background-color: transparent; background-image: -webkit-linear-gradient(left, #5bd8ff, #ff0000); background-image: -moz-l
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[Hadoop] hadoop-common-2.9.0-src.jar

说明： Hadoop2.9.0大数据学习common包源码，阿里maven库中没有源码； 特意到apache官方库中下载源码，生成hadoop-common源码包，方便大家查看源码。
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[flink] flink in action ch1

说明： flink in action manning ch1 .This book is about handling streaming data with Apache Flink. Every business is composed of a series of events. Imagine a large retail store or public news site that is serving customers all over the world; events are co
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[Hadoop] Python开发mapreduce的demo

说明： 使用Python开发mapreduce的简单demo的代码，大家可以将代码放到环境中，然后修改具run.sh里面的路径执行就好。
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[算法与数据结构] 灰色预测模型

说明： matlab灰色预测模型，它能为你提供级比检验，等各种恶样的检验
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[算法与数据结构] 从神经网络到深度学习

说明： 深入浅出的讲解神经网络到深度学习的发展，涉及基础概念，以及具体的例子
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[Hadoop] hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar

说明： hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 亲自编译实测可运行
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[Hadoop] 大数据培训文档

说明： 大数据培训文档包含有，T+1批处理。高并发检索、时间窗口数据统计、视频音频数据存储于检索、实时数据对比、综合搜索、交互式即席查询以及标签上内容。
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[算法与数据结构] 协同过滤推荐算法.ppt

说明： 随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要 的信息。为了提供精确而又快速的推荐, 研究者提出了多种推荐算 法, 其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。 协同过滤这一概念首次于1992 年由Goldberg、Nicols、Oki及 Terry提出,应用于Tapestry系统, 该系统仅适用较小用户群(比如, 某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的 给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统, 如 Amazon、CDNow、Drugstore，当当
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[算法与数据结构] 大数据经典算法Apriori讲解.ppt

说明： Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识（prior knowledge），通过逐层搜索的迭代方法，即将k-项集用于探察(k+1)-项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。 先找到频繁1-项集集合L1,然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找L3，直到找不到频繁k-项集，找每个Lk需要一次数据库扫描。 Apriori算法利用的是Apriori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。 模式不可能比A更频繁的出现 Apriori算法是
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