[Hadoop] Linux上CentOS 7 安装CDH 5.12.1进行集群搭建

说明： 即便是菜鸟也可以自己搭建Hadoop集群的教程，Linux上CentOS 7 安装CDH 5.12.1进行集群搭建。以及遇到的问题总结。和大家分享，共同进步。 本来不想设置分数，但是最低就是1分。。。。。
<wzhwangzhuohui> 上传 | 大小：4mb

[算法与数据结构] 时间序列模型

说明： 关于时间序列模型的比较准确的描述，可以通过这个pdf来学习一下传统的经典时间序列模型
<van_audrey> 上传 | 大小：517kb

[算法与数据结构] 数据元和元数据

说明： 数据元和元数据对比ppt。并提供数据操作和管理，提供资源管理目录
<qq_36182996> 上传 | 大小：4mb

[Hive] Apache Hive Functions Cheat Sheet

说明： How to create and use Hive Functions, Listing of Built-In Functions that are supported in Hive
<w397090770> 上传 | 大小：4mb

[spark] Apache Spark Cheat Sheet

说明： Apache Spark has become the engine to enhance many of the capabilities of the ever-present Apache Hadoop environment. For Big Data, Apache Spark meets a lot of needs and runs natively on Apache Hadoop’s YARN. By running Apache Spark in your Apache H
<w397090770> 上传 | 大小：602kb

[Hadoop] cloudera官方java impala jdbc

说明： cloudera官方 java连接impala jdbc驱动 cloudera官方 java连接impala jdbc驱动
<qqcomok> 上传 | 大小：24mb

[Hadoop] SQL Power数据清洗工具DQguru

说明： SQL Power提供的数据清洗工具，用于大数据采集过程，此工具提供了丰富的方法来做数据清洗
<wangwenke2003> 上传 | 大小：20mb

[Hbase] springboot-hbase

说明： springboot连接hbase工程示例。服务端采用微服务框架springboot，是要phoenix连接hbase
<daikai0201> 上传 | 大小：276kb

[Hadoop] 公共安全大数据平台的研究与设计

说明： 本文主要针对公共安全领域快速增长的海量数据处理需求,介绍了当前主流的大数据应用平台Hadoop框架,结合公安业务分析了Hadoop框架优势与应用场景,提出了公安大数据平台的建设思路以及RDBMS与Hadoop框架相结合的混合软件体系架构,从而兼顾海量数据的存储处理与OLTP的高实时性需求。
<qq_28339273> 上传 | 大小：301kb

[算法与数据结构] 大数据建模方法与实践

说明： 2014年出现的一款名为"榫卯"的APP似乎一夜之间火了起来,达到20天内18万次下载量。"榫卯"进入了大众的视野:这种中国古典木匠工艺,仅仅通过木结构的凹凸结合就可以打造出坚固的结构。在明清之际,大部分宫廷家具做成了半榫、闷榫等暗藏结构,又运用了如竹钉、楔子等一些细小的零件来加固。这些体积微小却发挥着重要作用的零件,加上工匠们代代相传的精妙的制作方法,一起构成了中国传统木建筑之美。如"榫卯"一般,在信息时代,金融机构要在大数据领域有所作为,描绘数据之美,离不开各种分析方法与分析工具。这些方法
<qq_28339273> 上传 | 大小：386kb

[Hbase] 云海大数据一体机体系结构和关键技术

说明： 为了弥补从大数据技术到行业应用之间的鸿沟,针对当前行业用户对大数据处理平台的持续扩展、一体化和多样性需求,提出了大数据一体机的可扩展性、可定制性和多类型处理模型,并基于此设计了云海大数据一体机.该一体机采用兼顾横向和纵向可扩展的体系结构,并采用硬件可定制化设计和混合型软件架构支持多种大数据应用类型.在此基础上,针对HDFS元数据服务瓶颈问题、MapReduce负载倾斜问题、HBase的跨域问题,介绍了在云海大数据一体机中采用的多元数据服务、负载均衡和跨数据中心大表技术.在电信、金融和环保行业实
<qq_28339273> 上传 | 大小：945kb

[Hbase] HBase负载均衡分析及优化策略

说明： HBase作为Hadoop分布式开源云数据库因其高可用性等优势越来越受到青睐,但是随着大量数据的注入,HBase对负载的分配状况将直接影响到整个集群的性能优劣.针对原有负载均衡算法在负载分配过程中可能产生的负载严重不均衡问题,通过分析原有算法和问题出现的因素,提出一种基于子表限制的负载均衡改进方法,并通过与不均衡状况下的对比实验,验证改进后的分配方式可以有效利用集群中各个节点的资源,从而提高分布式集群性能.
<qq_28339273> 上传 | 大小：202kb