[Hadoop] hadoop、hbase、hive等相关面试问题

说明： hadoop、hbase、hive等相关面试题目。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[Storm] storm DRPC简单例程

说明： storm DRPC简单例程，服务器端是运行在集群环境中的，客户端去调用DRPC服务
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[算法与数据结构] paxos simple

说明： paxos简单版论文，好东西，分布式必看
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[Hadoop] 京东金融大数据分析平台总体架构

说明： 百度上收集到一篇不错的PPT，百度要券。发在这里只要一点点积分。 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
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[spark] spark高级分析数据源码

说明： spark高级分析数据源码,这本书的事例代码都在这里面。在你学习的时候可以下下来查看交流
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[spark] spark-summit-north-america-2018-06 全部 PPT -part2

说明： spark-summit-north-america-2018-06全部PPT，下载。spark-summit-north-america-2018-06
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[算法与数据结构] 基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

说明： 针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.
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[算法与数据结构] 基于特征选择的终端手势控制算法研究

说明： 随着当前社会科学的不断发展与进步,我国对于人工智能控制技术也提出了更高的要求,其中逐渐发展与利用起来的就有手势控制系统。将该技术应用到Android终端里,可以实现手势对于智能手机或者一些新型电视机的控制,比如说用手势开关电视机、手势调节音量的大小以及最终实现手势控制多媒体播放等目的。对此,本文对Android终端手势控制算法进行了介绍并提出了其研究的策略。以其使手势控制在智能化控制中有更好的运用。
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[算法与数据结构] 基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择

说明： 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥
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[算法与数据结构] 基于大数据技术的网络视频处理系统设计

说明： 随着互联网技术的发展、互联网带宽的急速增加以及视频处理技术的发展、视频采集设备的小型化和普遍使用,目前网络视频的数量和种类急剧增长。因此,采用当前常规技术对视频进行处理已显得落后,已成为制约我们对海量网络视频进行处理的瓶颈。介绍一种基于大数据技术实现的海量网络视频处理系统,该系统改变传统网络视频集中处理模式,采用当前流行的视频内容识别方法,有效提升网络视频处理的吞吐量和效率,减少人工识别的工作量,满足当前对不断增长的海量网络视频的处理需求。
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[算法与数据结构] 多模态神经网络在复杂大数据特征学习中的应用

说明： 随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,用张量法对大数据进行抽象建模,捕捉数据在高阶张量空间的分布特征,建立面向复杂大数据特征学习的多模态神经网络计算模型。
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[spark] Spark大数据实例开发教程

说明： Spark入门教程，配合实例开发，内容还行，Spark的初学者适用
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